fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У Великой реки. Поход
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:792826
Слов в произведении (СВП):118586
Приблизительно страниц:406
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.64
СДП авторского текста, знаков:81.09
СДП диалога, знаков:41.38
Доля диалогов в тексте:26.62%
Доля авторского текста в диалогах:12.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12624
Активный словарный запас (АСЗ):11679
Активный несловарный запас (АНСЗ):945
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2880.72 —> 5181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11495.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28601 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89985 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28573 (31.75%)
          Прилагательное9890 (10.99%)
          Глагол19672 (21.86%)
          Местоимение-существительное8796 (9.77%)
          Местоименное прилагательное5263 (5.85%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1774 (1.97%)
          Числительное (порядковое)263 (0.29%)
          Наречие5609 (6.23%)
          Предикатив1010 (1.12%)
          Предлог13643 (15.16%)
          Союз10078 (11.20%)
          Междометие1849 (2.05%)
          Вводное слово377 (0.42%)
          Частица7974 (8.86%)
          Причастие1791 (1.99%)
          Деепричастие265 (0.29%)
Служебных слов:48264 (53.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718498.88.7.022.6.48111.440245.74146.61
Прилагательное447101.81.5.01.46.061.8.485.16.21.1.0931.6.20
Глагол281217136.5.082.2.238.71.529162.9.44112.3.35
Местоимение-существительное9.85.8234.63.5.011.3.056.778.74.7.80.539.6.83.11
Местоименное прилагательное195.46.52.71.6.00.42.071.5.533.32.5.19.053.9.41.06
Местоимение-предикатив.02.01.03.00.00.00.00.00.01.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.61.2.51.31.01.94.19.28.072.87.14.04.50.20.00
Числительное (порядковое)1.4.15.21.02.02.00.01.00.06.01.13.21.02.00.13.01.00
Наречие5.44.7134.81.4.03.47.042.7.545.33.7.53.134.7.80.14
Предикатив.79.401.8.62.39.00.04.00.43.11.80.85.22.01.96.01.00
Предлог69183.21316.003.4.79.71.23.181.09.02.622.3.10
Союз158.118103.8.001.3.186.61.1116.11.2.40101.1.20
Междометие5.21.21.14.81.1.00.14.05.64.091.96.13.06.73.12.01
Вводное слово.36.14.56.29.11.01.04.00.23.03.26.39.12.01.40.05.00
Частица9.54.2254.82.1.001.9.083.4.726.97.7.77.255.7.69.32
Причастие5.91.4.68.50.39.00.13.00.58.094.5.83.21.02.50.14.02
Деепричастие.41.11.27.14.09.00.02.00.09.01.81.11.02.02.24.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192225262626252627
Прилагательное5.677.48.18.98.798.79.89
Глагол15172019191818171616
Местоимение-существительное12149.57.86.36.25.765.55.7
Местоименное прилагательное2.85.154.74.24.54.34.74.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.51.61.61.31.81.51.51.8
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.10.20.20
Наречие7.85.94.84.94.44.34.24.74.34.4
Предикатив1.8.90.90.90.90.90.80.50.70.80
Предлог8.99.81212111212121313
Союз188.26.46.27.5888.37.78.5
Междометие3.61.61.51.61.51.61.51.41.51.2
Вводное слово.70.60.40.30.30.20.20.20.30.30
Частица8.39.17.26.776.46.86.66.46
Причастие.40.60.901.21.51.61.42.11.91.8
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.74
          .    точка86.50
          -    тире27.12
          !    восклицательный знак2.80
          ?    вопросительный знак11.25
          ...    многоточие3.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.31
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 52
2. Андрей Уланов
 43
3. Александр Рудазов
 43
4. Вадим Денисов
 42
5. Никита Аверин
 42
6. Игорь Недозор
 42
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Александр Бушков
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх