fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Триумфатор
Автор: Ольга Елисеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:493065
Слов в произведении (СВП):74909
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.2
СДП авторского текста, знаков:56.12
СДП диалога, знаков:37.79
Доля диалогов в тексте:19.88%
Доля авторского текста в диалогах:11.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9352
Активный словарный запас (АСЗ):8764
Активный несловарный запас (АНСЗ):588
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2856.25 —> 5501-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17581 (23.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57328 (76.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17534 (30.59%)
          Прилагательное5690 (9.93%)
          Глагол14311 (24.96%)
          Местоимение-существительное5413 (9.44%)
          Местоименное прилагательное3817 (6.66%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)732 (1.28%)
          Числительное (порядковое)125 (0.22%)
          Наречие3291 (5.74%)
          Предикатив634 (1.11%)
          Предлог7161 (12.49%)
          Союз5820 (10.15%)
          Междометие1235 (2.15%)
          Вводное слово257 (0.45%)
          Частица5220 (9.11%)
          Причастие1114 (1.94%)
          Деепричастие131 (0.23%)
Служебных слов:29070 (50.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514477.88.5.001.4.239.21.329244.1.83155.37
Прилагательное445.8111.4.83.00.31.051.5.423.55.3.91.1131.4.10
Глагол4215231212.101.9.168.11.437163.3.42122.7.29
Местоимение-существительное106.2274.63.6.02.88.105.2.755.54.6.36.2411.66.08
Местоименное прилагательное246.69.33.11.4.00.41.151.7.652.72.3.24.063.6.79.05
Местоимение-предикатив.02.02.08.02.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.791.4.41.36.00.10.00.21.181.1.97.10.02.68.18.03
Числительное (порядковое)1.2.05.19.02.02.00.00.00.02.00.08.10.00.02.18.02.00
Наречие4.73.9144.21.7.05.44.022.3.584.44.3.65.134.51.1.06
Предикатив.89.652.1.76.42.00.08.00.36.11.57.83.08.03.89.02.00
Предлог58142.91414.001.8.75.76.08.151.5.06.00.702.05
Союз156.3239.35.7.03.73.135.9.787.14.3.60.399.71.4.16
Междометие4.91.61.33.41.7.00.15.00.96.1811.6.13.061.3.18.03
Вводное слово.47.31.92.47.15.00.08.00.15.05.34.37.08.00.41.03.00
Частица9.95.4365.32.7.001.2.103.2.665.74.9.68.245.5.92.10
Причастие61.31.2.57.39.00.05.02.37.063.5.88.23.02.52.24.00
Деепричастие.37.08.29.16.13.00.02.00.05.00.58.15.00.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224262827282828
Прилагательное5.96.66.67.57.68.58.49.48.59.1
Глагол14242524222018191918
Местоимение-существительное13107.87.26.265.95.75.25.7
Местоименное прилагательное4.95.75.25.25.55.35.25.54.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.5111.31.801.1.90.70.80
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.10.10.20.10.30
Наречие7.86.24.33.73.63.93.93.53.73.6
Предикатив21.11.2.60.80.80.60.50.50.40
Предлог7.87.48.79.7111012111111
Союз137.17.27.37.27.57.87.17.27.5
Междометие5.6.801.11.11.51.11.41.51.21
Вводное слово1.40.30.20.30.30.20.20.10.40
Частица8.59.68.26.76.26.46.35.96.96.4
Причастие.60.901.11.41.51.71.61.92.41.9
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.40
          .    точка102.72
          -    тире28.49
          !    восклицательный знак8.48
          ?    вопросительный знак13.46
          ...    многоточие2.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка10.07
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.61
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Елисеева
 47
2. Елизавета Дворецкая
 40
3. Галина Романова
 39
4. Денис Чекалов
 39
5. Борис Акунин
 39
6. Ольга Чигиринская
 39
7. Наталья Игнатова
 39
8. Артём Тихомиров
 39
9. Юлия Остапенко
 38
10. Александр Громов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх