fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дороги, которые нас выбирают
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:98535
Слов в произведении (СВП):14102
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.81
СДП авторского текста, знаков:87.34
СДП диалога, знаков:53.88
Доля диалогов в тексте:43.46%
Доля авторского текста в диалогах:6.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3182
Активный словарный запас (АСЗ):3090
Активный несловарный запас (АНСЗ):92
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2596.07 —> 9239-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2766 (19.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11336 (80.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3491 (30.80%)
          Прилагательное1386 (12.23%)
          Глагол2547 (22.47%)
          Местоимение-существительное966 (8.52%)
          Местоименное прилагательное645 (5.69%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)126 (1.11%)
          Числительное (порядковое)18 (0.16%)
          Наречие577 (5.09%)
          Предикатив92 (0.81%)
          Предлог1293 (11.41%)
          Союз1017 (8.97%)
          Междометие201 (1.77%)
          Вводное слово23 (0.20%)
          Частица812 (7.16%)
          Причастие240 (2.12%)
          Деепричастие18 (0.16%)
Служебных слов:4976 (43.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44174598.8.001.2.00101.227274.8.09145.5.51
Прилагательное5910162.21.3.00.60.001.434.35.5.68.0941.6.17
Глагол4321161312.002.348.4.8539173.09102.3.09
Местоимение-существительное7.56.7293.73.4.00.68.094.914.14.51.609.61.09
Местоименное прилагательное219.37.32.2.77.09.34.091.2.602.21.4.43.003.61.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.681.1.09.60.00.34.17.09.26.85.51.17.00.60.26.00
Числительное (порядковое).85.09.26.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие3.85.5154.3.85.00.51.092.4.093.12.8.77.093.41.9.09
Предикатив.85.342.4.51.60.00.09.00.17.09.43.77.00.00.77.09.00
Предлог56173.69.814.001.7.261.3.17.17.85.00.00.341.6.00
Союз158.718105.2.00.68.176.5.856.93.6.51.265.91.17
Междометие4.91.612.9.85.00.09.001.1.171.31.4.00.00.94.26.00
Вводное слово.43.09.60.09.09.00.00.00.09.00.17.26.00.00.17.00.00
Частица6.56.6294.92.5.00.94.001.8.344.33.9.26.435.21.4.09
Причастие101.2.68.77.26.00.09.00.68.092.6.68.43.00.85.26.00
Деепричастие.17.09.17.00.00.00.00.00.17.00.34.26.00.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222226272826283032
Прилагательное88.98.49.811119.6101112
Глагол15262722172018181616
Местоимение-существительное16107.57.37.46.34.76.35.66.3
Местоименное прилагательное24.63.85.25.45.14.35.254.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.211.4.70.501.2.70.60.50
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.00.00.00.50.00
Наречие6.85.84.14.13.23.353.73.63.2
Предикатив1.41.1.50.30.50.60.50.10.80.70
Предлог8.65.7108.7118.911119.39
Союз124.265.96.47.67.38.78.47.9
Междометие4.81.1.70121.41.31.8.80.70
Вводное слово.30.40.20.20.30.00.40.00.00.00
Частица6.58.16.15.95.34.97.44.75.65.4
Причастие1.41.21.41.421.22.11.521.4
Деепричастие.20.10.20.00.00.30.20.30.00.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.27
          .    точка76.51
          -    тире26.38
          !    восклицательный знак12.84
          ?    вопросительный знак8.44
          ...    многоточие1.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.66
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 30
2. Борис Акунин
 29
3. Александр Мазин
 29
4. Александр Бушков
 29
5. Дмитрий Емец
 29
6. Елена Хаецкая
 28
7. Андрей Белянин
 28
8. Юрий Бурносов
 28
9. Сергей Волков
 28
10. Александр Зорич
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх