fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тридцать два обличья профессора Крена
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:94640
Слов в произведении (СВП):13890
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.33
СДП авторского текста, знаков:68.3
СДП диалога, знаков:47.95
Доля диалогов в тексте:50.18%
Доля авторского текста в диалогах:5.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3513
Активный словарный запас (АСЗ):3433
Активный несловарный запас (АНСЗ):80
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.02 —> 6379-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3067 (22.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10823 (77.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3202 (29.59%)
          Прилагательное1273 (11.76%)
          Глагол2601 (24.03%)
          Местоимение-существительное1686 (15.58%)
          Местоименное прилагательное590 (5.45%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)253 (2.34%)
          Числительное (порядковое)90 (0.83%)
          Наречие415 (3.83%)
          Предикатив93 (0.86%)
          Предлог1257 (11.61%)
          Союз876 (8.09%)
          Междометие253 (2.34%)
          Вводное слово28 (0.26%)
          Частица819 (7.57%)
          Причастие185 (1.71%)
          Деепричастие26 (0.24%)
Служебных слов:5535 (51.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362034128.1.003.11.36.61.225224.5.17145.4.25
Прилагательное537.5122.82.2.00.84.08.84.3445.84.002.41.5.17
Глагол4117212110.002.81.66.5035154.1.00112.8.34
Местоимение-существительное9.814577.73.9.001.3.256.71.59.84.41.3.9314.93.59
Местоименное прилагательное217.84.32.11.3.00.84.08.67.4222.25.082.1.50.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.32.11.3.93.76.002.2.25.50.172.11.08.00.76.34.00
Числительное (порядковое)3.8.251.08.08.00.08.08.08.08.50.34.08.00.08.00.08
Наречие2.13.4105.5.59.00.67.00.84.171.92.1.84.002.1.76.00
Предикатив1.422.4.76.67.00.00.08.08.08.50.25.17.00.50.00.00
Предлог51124.11413.003.41.6.59.17.251.3.42.00.25.76.08
Союз106.517142.4.001.3.422.5.425.82.41.506.9.50.25
Междометие4.4116.3.84.00.25.00.50.00.671.2.00.001.2.17.00
Вводное слово.00.25.42.50.08.00.00.00.25.08.00.50.00.00.17.00.00
Частица6.15.1307.81.4.001.7.171.9.503.53.67.254.6.84.08
Причастие5.61.71.67.59.00.08.08.25.002.5.67.00.00.25.34.08
Деепричастие.34.17.59.17.00.00.00.00.00.00.42.08.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162024272927292631
Прилагательное5.18.88.87.89.6912119.99.5
Глагол14292422171817161715
Местоимение-существительное321510118.4107.4116.99.5
Местоименное прилагательное2.44.64.24.74.94.45.13.74.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.91.21.81.81.71.41.92.41.4
Числительное (порядковое)1.11.1.40.40.80.50.101.11.20
Наречие4.53.63.32.12.63.22.21.92.93.1
Предикатив1.6.2011.1.60.60.40.40.50.40
Предлог7.75.49.411118.7119.61110
Союз8.24.26.35.775.76.37.45.67.4
Междометие4.81.61.61.21.51.71.71.21.91.7
Вводное слово.20.90.10.10.20.10.20.00.00.20
Частица5.56.57.66.45.55.85.95.16.94.7
Причастие.30.801.2.901.61.31.31.42.91.4
Деепричастие.10.40.30.20.00.30.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.73
          .    точка86.18
          -    тире32.40
          !    восклицательный знак16.85
          ?    вопросительный знак13.32
          ...    многоточие5.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.93
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие5.18
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 30
2. Борис Акунин
 29
3. Александр Бушков
 29
4. Александр Громов
 29
5. Дмитрий Дашко
 29
6. Артём Тихомиров
 29
7. Сергей Костин
 29
8. Александр Рудазов
 28
9. Виктор Глебов
 28
10. Андрей Уланов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх