fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная Земля
Автор: Василий Щепетнёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:326242
Слов в произведении (СВП):46010
Приблизительно страниц:161
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.6
СДП авторского текста, знаков:51.34
СДП диалога, знаков:37.78
Доля диалогов в тексте:35.09%
Доля авторского текста в диалогах:15.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8581
Активный словарный запас (АСЗ):8197
Активный несловарный запас (АНСЗ):384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3108.77 —> 2344-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11006 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35004 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11120 (31.77%)
          Прилагательное3811 (10.89%)
          Глагол9588 (27.39%)
          Местоимение-существительное3364 (9.61%)
          Местоименное прилагательное1410 (4.03%)
          Местоимение-предикатив14 (0.04%)
          Числительное (количественное)627 (1.79%)
          Числительное (порядковое)110 (0.31%)
          Наречие2448 (6.99%)
          Предикатив525 (1.50%)
          Предлог3927 (11.22%)
          Союз3762 (10.75%)
          Междометие774 (2.21%)
          Вводное слово212 (0.61%)
          Частица3058 (8.74%)
          Причастие484 (1.38%)
          Деепричастие80 (0.23%)
Служебных слов:16601 (47.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421956116.1.003.669.9223214.9.92153.7.45
Прилагательное369.2132.31.1.00.61.132.8.374.55.71.8.213.21.2.18
Глагол411730116.1.132.2.26132.132204.5.71131.4.32
Местоимение-существительное9.15.5314.72.3.00.79.135.41.45.24.7.74.379.39.11
Местоименное прилагательное143.25.41.91.00.37.051.3.451.81.6.21.002.5.13.03
Местоимение-предикатив.03.00.11.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.742.1.74.26.03.82.24.50.1811.1.16.00.71.16.03
Числительное (порядковое)1.6.21.34.00.03.00.00.11.05.00.05.21.00.03.08.03.00
Наречие6.65.7154.4.92.03.42.083.9.954.74.2.84.164.6.82.11
Предикатив1.6.742.3.84.26.00.13.00.66.08.681.2.39.161.08.00
Предлог61113.58.68.3.003.2.58.95.21.451.2.03.03.791.5.03
Союз176.924103.3.03.87.087.51.17.46.76.508.7.71.18
Междометие61.41.94.2.95.00.13.05.97.16.791.6.21.031.2.16.03
Вводное слово.66.341.4.53.11.00.13.00.34.13.24.26.00.05.45.03.00
Частица105.2334.61.9.031.1.032.9.904.75.4.61.455.3.97.18
Причастие41.1.82.34.16.00.08.05.58.031.9.68.21.00.39.26.05
Деепричастие.32.08.21.11.03.00.05.00.08.03.39.21.05.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232425252525292526
Прилагательное7.587.88.88.98.49.28.38.99.4
Глагол16252423222321211919
Местоимение-существительное129.17.86.86.35.96.55.364.7
Местоименное прилагательное2.23.13.2333.13.83.334.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.31.51.31.41.31.21.21.8
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.30.10.30.10
Наречие76.15.64.64.95.154.24.25.1
Предикатив1.91.11.21.2.7011.2.9011.7
Предлог7.96.39.48.59.28.88.78.81110
Союз126.877.27.688.57.2106.7
Междометие2.61.11.21.421.91.81.81.92.2
Вводное слово1.1.60.40.40.30.30.30.40.30.10
Частица87.56.76.96.56.15.86.46.36.8
Причастие.70.60.701.11.21.61.11.41.21.6
Деепричастие.20.10.20.10.20.10.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая173.94
          .    точка128.25
          -    тире35.19
          !    восклицательный знак2.96
          ?    вопросительный знак16.32
          ...    многоточие7.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.87
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Щепетнёв
 47
2. Александр Громов
 38
3. Михаил Тырин
 38
4. Алексей Лукьянов
 37
5. Андрей Лазарчук
 36
6. Олег Дивов
 36
7. Борис Акунин
 36
8. О'Санчес
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Дмитрий Скирюк
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх