fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце в броне
Автор: Аркадий Степной
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515807
Слов в произведении (СВП):74406
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.48
СДП авторского текста, знаков:67.21
СДП диалога, знаков:47.84
Доля диалогов в тексте:52.3%
Доля авторского текста в диалогах:9.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8918
Активный словарный запас (АСЗ):8402
Активный несловарный запас (АНСЗ):516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.93 —> 8045-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16817 (22.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57589 (77.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18078 (31.39%)
          Прилагательное6471 (11.24%)
          Глагол13824 (24.00%)
          Местоимение-существительное6103 (10.60%)
          Местоименное прилагательное3443 (5.98%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)838 (1.46%)
          Числительное (порядковое)138 (0.24%)
          Наречие2973 (5.16%)
          Предикатив544 (0.94%)
          Предлог6246 (10.85%)
          Союз6511 (11.31%)
          Междометие1303 (2.26%)
          Вводное слово147 (0.26%)
          Частица4354 (7.56%)
          Причастие1229 (2.13%)
          Деепричастие165 (0.29%)
Служебных слов:28285 (49.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361750118.3.001.8.227.8.8423334.5.27115.7.61
Прилагательное456.3172.41.7.02.48.031.6.353.16.61.3.062.11.6.27
Глагол4116201511.102.3.358.2.9333183.7.249.83.2.26
Местоимение-существительное119.2305.74.2.02.92.026.5164.6.67.5612.64.14
Местоименное прилагательное285.56.31.71.2.00.29.111.1.422.62.1.18.032.5.55.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.7.51.29.02.39.02.34.05.821.00.14.02.48.10.03
Числительное (порядковое)1.2.08.16.03.10.00.11.00.03.00.08.16.00.00.11.02.00
Наречие3.74.9134.31.2.00.42.031.6.453.63.7.67.103.6.90.06
Предикатив1.1.391.6.79.55.00.03.00.19.11.22.67.18.05.56.02.00
Предлог49132.11113.001.8.64.53.16.08.85.00.02.662.7.10
Союз151123134.5.021.4.186.71.006.95.51.1.2491.4.26
Междометие5.41.41.44.61.5.00.13.001.141.31.9.11.06.88.24.02
Вводное слово.22.14.43.29.05.00.00.00.10.02.11.39.05.00.26.02.02
Частица7.44.5274.81.5.001.7.032.9.854.35.7.47.295.3.58.21
Причастие8.51.6.88.67.75.00.11.00.39.023.6.98.18.00.32.19.03
Деепричастие.40.08.53.11.08.00.00.00.06.03.64.14.02.02.27.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202425272527262727
Прилагательное6.78.47.88.28.3109.39.59.89.8
Глагол13252420201919191818
Местоимение-существительное151098.47.97676.15.9
Местоименное прилагательное3.254.85.14.64.94.85.14.65.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.311.31.11.901.11.31.5
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.20.20.10.20.10
Наречие5.35.443.63.53.53.83.94.13.8
Предикатив1.7.80.70.70.60.60.60.30.50.50
Предлог7.25.98.88.88.59.29.399.811
Союз136.46.88.79.6109.49.49.79.1
Междометие5.21.11.11.31.51.61.91.61.31.3
Вводное слово.30.30.20.30.20.20.20.10.20.10
Частица6.87.66.46.25.25.65.65.45.35.1
Причастие11.31.21.71.62.11.72.11.91.7
Деепричастие.40.30.10.20.10.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.50
          .    точка98.80
          -    тире34.15
          !    восклицательный знак4.34
          ?    вопросительный знак10.38
          ...    многоточие7.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка5.01
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие6.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аркадий Степной
 49
2. Вадим Панов
 39
3. Кирилл Бенедиктов
 39
4. Иван Сербин
 39
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Антон Медведев
 39
7. Ольга Пашнина
 38
8. Андрей Легостаев
 38
9. Александр Мазин
 38
10. Сергей Лукьяненко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх