fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Другая история принцессы
Автор: Наталья Алексина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410306
Слов в произведении (СВП):63231
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.29
СДП авторского текста, знаков:60.49
СДП диалога, знаков:47.61
Доля диалогов в тексте:34.79%
Доля авторского текста в диалогах:9.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6252
Активный словарный запас (АСЗ):6091
Активный несловарный запас (АНСЗ):161
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1038.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2238.70 —> 11571-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15402 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47829 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13691 (28.62%)
          Прилагательное4096 (8.56%)
          Глагол12913 (27.00%)
          Местоимение-существительное4944 (10.34%)
          Местоименное прилагательное2895 (6.05%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)635 (1.33%)
          Числительное (порядковое)87 (0.18%)
          Наречие3481 (7.28%)
          Предикатив553 (1.16%)
          Предлог5572 (11.65%)
          Союз5748 (12.02%)
          Междометие1238 (2.59%)
          Вводное слово145 (0.30%)
          Частица4401 (9.20%)
          Причастие424 (0.89%)
          Деепричастие176 (0.37%)
Служебных слов:25131 (52.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное259.84299.001.2.13111.522325.6.21151.7.34
Прилагательное323.5162.11.4.00.25.081.6.192.25.61.1.022.2.48.15
Глагол4715221211.062.2.19111.539255.3.25131.6.49
Местоимение-существительное8.96.5363.92.3.06.93.157.31.24.93.9.40.4012.30.19
Местоименное прилагательное244.59.22.5.74.00.49.061.6.531.82.15.152.9.44.04
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.911.5.49.27.02.13.02.19.11.57.95.10.02.76.13.02
Числительное (порядковое).95.08.15.00.00.00.00.02.04.00.10.15.00.00.02.04.00
Наречие4.94.7236.21.3.04.40.023.6.634.53.9.63.194.5.61.08
Предикатив.99.342.6.95.27.00.13.00.36.13.57.67.10.02.99.04.02
Предлог56103.31114.001.5.59.59.21.211.08.04.531.1.08
Союз177.226114.6.001.1.199.318.64.81.3.4411.80.27
Междометие6.91.11.74.31.6.00.11.021.5.171.31.4.13.081.2.11.06
Вводное слово.27.17.59.42.08.00.02.00.11.02.27.23.04.02.27.00.02
Частица8.15.2365.42.2.002.063.3.764.361.116.5.29.23
Причастие4.1.38.17.11.06.00.00.02.38.001.3.38.10.00.17.02.00
Деепричастие.40.06.46.30.08.00.00.00.19.11.87.13.04.00.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181922252324252526
Прилагательное4.776.66.96.87.27.27.16.96.7
Глагол9.8252724222122212221
Местоимение-существительное18107.86.966.66.75.86.15.8
Местоименное прилагательное4.44.84.554.44.94.64.84.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.70111.11.21.1.801.1
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.10.10.10.10.20
Наречие8.58.35.35.454.95.14.55.25.2
Предикатив1.81.21.2.80.70.50.60.60.60.60
Предлог8.86.58.89.59.39.79.4109.49.8
Союз1468.39.311119.89.68.99.5
Междометие5.6.801.41.62221.71.51.8
Вводное слово.60.30.10.20.20.20.20.10.20.20
Частица79.37.96.96.56.76.687.56.2
Причастие.30.50.70.90.70.80.80.80.80.50
Деепричастие1.10.10.20.10.20.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.86
          .    точка101.53
          -    тире20.73
          !    восклицательный знак3.29
          ?    вопросительный знак8.49
          ...    многоточие3.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка4.63
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.15
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Алексиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 37
2. Юлия Остапенко
 36
3. Альбина Нури
 36
4. Галина Романова
 36
5. Игорь Пронин
 35
6. Екатерина Звонцова
 35
7. Екатерина Неволина
 35
8. Александра Лисина
 35
9. Денис Чекалов
 35
10. Ирина Шевченко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх