fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Абориген
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432930
Слов в произведении (СВП):66448
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.37
СДП авторского текста, знаков:80.89
СДП диалога, знаков:33.78
Доля диалогов в тексте:10.8%
Доля авторского текста в диалогах:11.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9403
Активный словарный запас (АСЗ):8838
Активный несловарный запас (АНСЗ):565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2877.66 —> 5228-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17545 (26.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48903 (73.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14145 (28.92%)
          Прилагательное5723 (11.70%)
          Глагол11912 (24.36%)
          Местоимение-существительное5679 (11.61%)
          Местоименное прилагательное2648 (5.41%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)1002 (2.05%)
          Числительное (порядковое)177 (0.36%)
          Наречие3720 (7.61%)
          Предикатив599 (1.22%)
          Предлог5988 (12.24%)
          Союз6233 (12.75%)
          Междометие1024 (2.09%)
          Вводное слово284 (0.58%)
          Частица4922 (10.06%)
          Причастие907 (1.85%)
          Деепричастие172 (0.35%)
Служебных слов:26963 (55.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321438137.1.003.2.77111.225284.4.82144.2.50
Прилагательное408.4112.81.7.02.69.022.4.464.78.21.4.123.61.4.24
Глагол331621137.7.053.24121.829202.9.57122.3.45
Местоимение-существительное7.87.2365.53.1.03.86.157.5.895.45.3.63.6312.62.12
Местоименное прилагательное165.25.92.81.5.02.24.051.5.6221.9.24.073.5.63.09
Местоимение-предикатив.00.02.09.03.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.71.7.38.51.02.89.10.36.071.61.5.07.02.41.26.02
Числительное (порядковое).96.22.31.10.03.00.02.02.03.00.15.34.00.02.19.03.00
Наречие4.87156.21.3.07.60.093.9.9455.2.55.104.9.99.10
Предикатив1.482.3.87.22.00.03.00.45.09.77.84.17.02.98.05.02
Предлог51143.68.112.003.4.891.10.141.02.00.531.6.27
Союз158.521143.9.021.2.228.51.19.361.2.74111.2.10
Междометие4.911.24.4.93.00.03.001.1.14.821.1.14.101.4.14.07
Вводное слово.41.36.87.63.21.00.14.00.31.14.45.55.02.02.43.07.02
Частица8.44.9315.42.001.8.124.9.695.77.9.65.247.4.98.22
Причастие61.6.63.58.17.00.03.02.65.032.7.94.15.00.51.33.03
Деепричастие.43.10.34.27.02.00.03.00.21.00.39.48.02.00.45.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161921222324252125
Прилагательное5.26.88.18.39.58.79.18.6119.6
Глагол11242222212020181817
Местоимение-существительное1913109.687.76.67.26.86.7
Местоименное прилагательное2.33.953.63.54.344.34.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.61.91.91.51.71.71.61.2
Числительное (порядковое).30.70.30.30.20.30.20.20.10.30
Наречие76.86.25.75.85.15.25.25.75.1
Предикатив1.9.70.901.1.90.901.21.1.50.60
Предлог86.68.58.58.59.9109.1109.6
Союз1587.37.88.38.38.59.68.79.7
Междометие4.9.801.11.31.11.51.71.51.41.2
Вводное слово1.4.60.40.30.40.30.20.30.40.30
Частица9.39.97.67.57.276.677.37.6
Причастие.40.701.11.21.31.31.41.31.81.3
Деепричастие.70.20.10.20.20.30.30.20.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.59
          .    точка69.51
          -    тире28.35
          !    восклицательный знак1.37
          ?    вопросительный знак6.98
          ...    многоточие15.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка7.39
          ()    скобки3.46
          :    двоеточие5.94
          ;    точка с запятой2.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 51
2. Алексей Евтушенко
 42
3. Сергей Щепетов
 41
4. Александр Громов
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Виктор Точинов
 40
7. Алексей Бессонов
 40
8. Олег Рой
 40
9. Дмитрий Янковский
 40
10. Сергей Вольнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх