fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Майор и волшебница
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494974
Слов в произведении (СВП):72983
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.42
СДП авторского текста, знаков:107.98
СДП диалога, знаков:63.52
Доля диалогов в тексте:37.84%
Доля авторского текста в диалогах:9.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9245
Активный словарный запас (АСЗ):8635
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2779.39 —> 6685-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19082 (26.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53901 (73.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16396 (30.42%)
          Прилагательное6739 (12.50%)
          Глагол11864 (22.01%)
          Местоимение-существительное5816 (10.79%)
          Местоименное прилагательное3485 (6.47%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)1068 (1.98%)
          Числительное (порядковое)235 (0.44%)
          Наречие3978 (7.38%)
          Предикатив525 (0.97%)
          Предлог6952 (12.90%)
          Союз6717 (12.46%)
          Междометие1346 (2.50%)
          Вводное слово195 (0.36%)
          Частица5509 (10.22%)
          Причастие905 (1.68%)
          Деепричастие175 (0.32%)
Служебных слов:30214 (56.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351739128.6.032.2.46121.327266.3.43173.6.66
Прилагательное469142.41.3.02.53.052.7.434.55.81.3.093.81.5.20
Глагол271516127.3.152.1.249.81.227183.7.31131.7.55
Местоимение-существительное8.37.8245.73.7.031.1.118.1.648.65.5.96.2910.46.18
Местоименное прилагательное226.85.72.31.3.00.76.091.9.492.62.4.50.113.1.61.02
Местоимение-предикатив.03.00.09.02.00.00.00.00.02.00.02.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.41.6.52.47.00.44.63.49.081.71.1.14.11.50.14.03
Числительное (порядковое)1.7.18.32.08.02.00.03.02.26.02.20.31.03.02.15.02.02
Наречие4.97.2144.91.8.03.82.034.2.615.24.6.81.236.21.1.12
Предикатив.64.351.6.69.35.00.11.00.27.09.50.96.18.03.50.08.02
Предлог50152.99.916.0041.3.81.08.061.2.02.00.631.6.14
Союз168.118144.8.021.2.157.7.92106.31.4.2410.93.21
Междометие5.71.2.985.91.6.00.26.02.81.12.871.5.17.02.72.14.03
Вводное слово.29.21.50.29.17.00.02.00.11.03.27.40.08.00.26.06.00
Частица9.25.4285.12.5.021.3.184.725.9111.1.315.91.3.06
Причастие41.5.70.46.40.00.09.03.64.053.2.82.18.00.47.21.05
Деепричастие.34.20.21.20.11.00.00.00.06.02.89.24.05.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171922242324242426
Прилагательное5.87.58.38.88.6109.29.71010
Глагол13172019181817171615
Местоимение-существительное1414118.28.86.67.46.86.86.1
Местоименное прилагательное2.74.64.94.84.94.65.44.95.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.61.71.81.41.51.51.31.1
Числительное (порядковое).40.20.40.40.30.20.40.40.50.30
Наречие6.88.16.85.54.85.14.75.65.75.3
Предикатив1.3.90.80.80.70.70.80.60.70.60
Предлог6.37.19.3109.89.910108.812
Союз181277.57.38.39.28.498.7
Междометие3.81.51.71.91.62.21.91.92.12
Вводное слово.90.40.30.30.20.20.10.30.20.30
Частица128.5877.77.47.17.26.77
Причастие.30.601.111.21.1111.51.4
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.02
          .    точка56.92
          -    тире32.40
          !    восклицательный знак2.03
          ?    вопросительный знак9.63
          ...    многоточие17.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка11.59
          ()    скобки3.63
          :    двоеточие9.50
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 44
2. Борис Акунин
 39
3. Андрей Уланов
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Макс Мах
 37
6. Алексей Евтушенко
 37
7. Борис Батыршин
 37
8. Елена Горелик
 37
9. Олег Рой
 37
10. Андрей Васильев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх