fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ускользающий мир
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492944
Слов в произведении (СВП):69240
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.16
СДП авторского текста, знаков:80.77
СДП диалога, знаков:43.99
Доля диалогов в тексте:35.92%
Доля авторского текста в диалогах:12.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8364
Активный словарный запас (АСЗ):8178
Активный несловарный запас (АНСЗ):186
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.25 —> 4834-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13745 (19.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55495 (80.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18854 (33.97%)
          Прилагательное7182 (12.94%)
          Глагол13819 (24.90%)
          Местоимение-существительное5143 (9.27%)
          Местоименное прилагательное2212 (3.99%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)512 (0.92%)
          Числительное (порядковое)199 (0.36%)
          Наречие2839 (5.12%)
          Предикатив381 (0.69%)
          Предлог7453 (13.43%)
          Союз4236 (7.63%)
          Междометие685 (1.23%)
          Вводное слово176 (0.32%)
          Частица3242 (5.84%)
          Причастие1474 (2.66%)
          Деепричастие204 (0.37%)
Служебных слов:23357 (42.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3820649.74.8.00.86.5811.5333283.7.45128.41
Прилагательное6111211.8.78.00.36.071.6.404.14.7.48.031.72.4.35
Глагол502221138.2.031.5.237.9.8346142.6.2092.9.50
Местоимение-существительное7.57.6333.31.7.00.91.026.1.644.63.30.388.5.66.28
Местоименное прилагательное174.64.31.3.53.00.17.02.86.311.71.1.13.031.6.58.00
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.73.91.17.07.00.15.05.20.07.86.45.02.00.36.18.00
Числительное (порядковое)2.4.18.08.02.00.00.00.00.02.00.07.13.00.00.07.05.00
Наречие4.14.3154.8.61.03.38.072.383.12.43.033.11.6.13
Предикатив.58.261.3.46.18.00.03.00.23.07.50.40.05.00.45.05.02
Предлог65223.59.411.022.11.71.4.17.08.66.00.00.403.7.15
Союз1081881.9.00.46.174.1.595.92.2.68.304.81.6.18
Междометие4.2.83.612.5.59.00.03.05.40.07.41.63.05.05.31.18.02
Вводное слово.30.18.66.43.12.00.03.00.20.08.28.21.05.00.21.03.00
Частица5.43.7253.6.91.00.69.002.5533.1.38.073.1.94.26
Причастие122.6.81.43.43.00.08.05.66.085.2.81.07.02.28.36.02
Деепричастие.71.13.31.20.13.00.00.00.05.02.91.12.03.00.40.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202226282929313032
Прилагательное89.98.19.8119.812111111
Глагол13282923222018201919
Местоимение-существительное20127.97.15.55.15.14.33.94.2
Местоименное прилагательное3.43.72.93.43.13.13.73.22.93.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.70.60.90.90.80.80.70.60
Числительное (порядковое).30.30.20.20.40.40.30.30.30.20
Наречие5.95.54.14.13.53.43.73.53.83.8
Предикатив1.2.90.60.40.50.50.40.40.30.50
Предлог105.81012111212111311
Союз6.34.35.36.37.17.376.96.46.9
Междометие1.9.70.80.90.701.111.111.1
Вводное слово1.1.40.20.10.10.10.20.10.20.10
Частица5.45.96.14.54.554.54.54.33.6
Причастие.4011.41.81.82.82.32.32.83
Деепричастие.30.20.30.40.30.30.30.20.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.31
          .    точка88.98
          -    тире32.39
          !    восклицательный знак8.56
          ?    вопросительный знак8.51
          ...    многоточие3.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка2.80
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 41
2. Ольга Гусейнова
 36
3. Александр Варго
 36
4. Олег Синицын
 36
5. Сергей Давиденко
 35
6. Андрей Фролов
 35
7. Сергей Палий
 35
8. Сергей Волков
 35
9. Максим Хорсун
 35
10. Диана Удовиченко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх