fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крылья феникса
Автор: Светлана Жданова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:738220
Слов в произведении (СВП):111666
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.26
СДП авторского текста, знаков:69.96
СДП диалога, знаков:42.07
Доля диалогов в тексте:43.8%
Доля авторского текста в диалогах:8.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11101
Активный словарный запас (АСЗ):10226
Активный несловарный запас (АНСЗ):875
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.26 —> 6948-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10520.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27975 (25.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83691 (74.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23923 (28.58%)
          Прилагательное8756 (10.46%)
          Глагол21436 (25.61%)
          Местоимение-существительное11645 (13.91%)
          Местоименное прилагательное4904 (5.86%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1008 (1.20%)
          Числительное (порядковое)141 (0.17%)
          Наречие5345 (6.39%)
          Предикатив842 (1.01%)
          Предлог9762 (11.66%)
          Союз9299 (11.11%)
          Междометие1573 (1.88%)
          Вводное слово299 (0.36%)
          Частица8106 (9.69%)
          Причастие1761 (2.10%)
          Деепричастие283 (0.34%)
Служебных слов:45890 (54.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321439147.3.011.8.118.91.123243.4.38135.4.42
Прилагательное415.9133.96.01.28.041.9.313.54.4.93.052.71.4.17
Глагол3714222011.061.7.248.41.233162.5.32112.5.33
Местоимение-существительное128.6408.33.7.011.0791.27.26.6.86.6716.84.17
Местоименное прилагательное227.35.42.81.2.00.31.081.3.4022.30.042.6.82.02
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.01.00.00.00.00.00.02.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.5.35.24.01.13.01.32.05.87.70.07.01.65.20.03
Числительное (порядковое).74.07.10.05.03.00.01.00.01.00.05.22.00.00.04.06.00
Наречие3.85.9176.61.2.00.46.022.5.673.52.6.53.135.31.2.14
Предикатив.71.432.2.79.23.00.07.01.25.03.42.38.14.01.72.07.01
Предлог48125.11314.011.7.46.94.03.101.5.05.00.852.7.06
Союз137.122153.4.03.94.057.1.786.951.2.5110.95.24
Междометие4.4.641.14.31.3.00.06.01.52.12.481.3.08.011.4.11.01
Вводное слово.38.30.87.41.11.00.03.00.20.04.17.21.00.00.19.02.00
Частица85.5338.32.3.001.063.9.905.37.2.57.236.4.58.18
Причастие7.7.88.95.72.51.00.02.01.51.083.8.75.29.01.31.24.03
Деепричастие.36.13.28.46.12.00.02.02.10.04.76.12.05.01.33.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161920222425262626
Прилагательное5.16.76.87.78.38.88.88.98.49.4
Глагол14202423232120201819
Местоимение-существительное17171411108.387.27.96.6
Местоименное прилагательное2.64.34.34.44.84.55.45.34.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.9011.1.90.901.801
Числительное (порядковое).20.20.10.00.10.10.00.20.10.20
Наречие76.55.14.94.64443.84.5
Предикатив1.2.901.1.70.70.80.60.70.50.70
Предлог7.46.67.69.39109.79.41110
Союз178.16.56.87.17.47.87.37.97.5
Междометие3.911.11.21.11.11.21.41.4.90
Вводное слово.50.40.30.20.20.20.20.20.20.30
Частица9.89.98.47.66.76.76.36.56.16.2
Причастие.80.801.21.41.51.82.11.82.32.3
Деепричастие.80.30.10.10.10.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.41
          .    точка101.30
          -    тире24.21
          !    восклицательный знак4.31
          ?    вопросительный знак12.82
          ...    многоточие3.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка3.65
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Жданова
 65
2. Анна Кувайкова
 44
3. Ольга Пашнина
 42
4. Олег Рой
 42
5. Елизавета Шумская
 41
6. Милена Завойчинская
 41
7. Ирина Шевченко
 41
8. Сергей Ковалёв
 41
9. Мика Ртуть
 41
10. Катерина Полянская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх