fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — гауграф
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714278
Слов в произведении (СВП):103172
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.07
СДП авторского текста, знаков:86.99
СДП диалога, знаков:45.15
Доля диалогов в тексте:43.49%
Доля авторского текста в диалогах:12.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10755
Активный словарный запас (АСЗ):10139
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.01 —> 6365-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10578.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24328 (23.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78844 (76.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24750 (31.39%)
          Прилагательное9501 (12.05%)
          Глагол18919 (24.00%)
          Местоимение-существительное8567 (10.87%)
          Местоименное прилагательное3920 (4.97%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)939 (1.19%)
          Числительное (порядковое)168 (0.21%)
          Наречие4817 (6.11%)
          Предикатив773 (0.98%)
          Предлог9490 (12.04%)
          Союз8687 (11.02%)
          Междометие1777 (2.25%)
          Вводное слово271 (0.34%)
          Частица6459 (8.19%)
          Причастие1451 (1.84%)
          Деепричастие343 (0.44%)
Служебных слов:39523 (50.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38184496.3.021.6.35101.326286.41123.8.83
Прилагательное466.8161.8.95.00.20.051.9.313.99.11.7.093.31.7.35
Глагол401921137.3.021.7.3811.9237173.4.17112.7.65
Местоимение-существительное9.39.4384.22.8.00.94.085.7.865.93.7.53.6010.60.15
Местоименное прилагательное205.25.61.5.61.00.35.05.89.351.91.8.27.062.9.52.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.4.24.38.00.11.02.27.07.80.83.09.00.44.10.00
Числительное (порядковое).69.03.43.05.02.00.01.02.02.00.08.20.03.00.06.02.00
Наречие4.26.2143.81.1.00.61.013.1.563.64.75.104.3.73.20
Предикатив.93.631.7.55.34.00.05.00.41.13.52.67.16.03.63.08.03
Предлог56143.79.714.001.8.48.69.11.17.86.05.00.662.7.08
Союз151022103.9.00.72.136.6.758.75.71.1.578.71.3.43
Междометие4.11.11.651.4.01.16.021.5.171.21.5.14.001.4.25.06
Вводное слово.35.16.64.40.10.00.01.01.15.06.19.28.08.01.34.02.00
Частица8.85.8254.91.7.001.053.4.814.16.9.55.186.71.31
Причастие7.91.4.73.36.16.00.05.00.38.092.6.75.16.00.42.14.03
Деепричастие.43.38.42.41.20.00.01.00.11.03.89.30.07.00.45.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18162024272726262828
Прилагательное5.27.99.6109.89.610101010
Глагол10302521191919181818
Местоимение-существительное251187.37.16.16.45.95.54.5
Местоименное прилагательное2.54.44.14.24.14.13.444.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.9011.801.1.70.901.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.30.10.30.20
Наречие5.75.65.24.744.54.64.54.54.3
Предикатив1.61.1.80.70.60.60.60.70.50.50
Предлог7.15.79.8109.99.89.511119.9
Союз126.66.27.17.388.18.88.59.4
Междометие3.71.11.11.71.41.91.91.81.51.8
Вводное слово.60.30.20.20.10.20.30.20.20.20
Частица6.387.66.566.76.16.35.15.9
Причастие.40.60.901.21.41.51.71.81.51.9
Деепричастие.50.30.30.20.30.30.40.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.13
          .    точка75.06
          -    тире30.07
          !    восклицательный знак8.25
          ?    вопросительный знак11.96
          ...    многоточие13.32
          !..    воскл. знак с многоточием2.25
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.20
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.05
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 54
2. Александр Рудазов
 39
3. Олег Верещагин
 39
4. Олег Рой
 38
5. Павел Марушкин
 38
6. Владислав Выставной
 38
7. Екатерина Фёдорова
 38
8. Александр Мазин
 38
9. Андрей Белянин
 38
10. Сергей Волков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх