fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крушение империи
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512117
Слов в произведении (СВП):77118
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.25
СДП авторского текста, знаков:94.11
СДП диалога, знаков:58.94
Доля диалогов в тексте:29%
Доля авторского текста в диалогах:7.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10054
Активный словарный запас (АСЗ):9130
Активный несловарный запас (АНСЗ):924
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2774.54 —> 6754-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21236 (27.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55882 (72.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17413 (31.16%)
          Прилагательное6349 (11.36%)
          Глагол12006 (21.48%)
          Местоимение-существительное5668 (10.14%)
          Местоименное прилагательное3778 (6.76%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1017 (1.82%)
          Числительное (порядковое)319 (0.57%)
          Наречие3969 (7.10%)
          Предикатив486 (0.87%)
          Предлог8392 (15.02%)
          Союз7423 (13.28%)
          Междометие1409 (2.52%)
          Вводное слово208 (0.37%)
          Частица5980 (10.70%)
          Причастие972 (1.74%)
          Деепричастие230 (0.41%)
Служебных слов:33094 (59.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371536119.9.012.1.61111.134256.48143.4.48
Прилагательное436131.61.3.00.60.152.1.324.44.61.1.042.41.3.19
Глагол281417117.5.031.8.589.31.329133.29103.1.35
Местоимение-существительное7.57274.92.8.00.67.107.358.15.2.75.317.9.51.19
Местоименное прилагательное216.36.43.42.1.00.57.191.7.262.72.9.41.034.3.45.06
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.761.4.23.35.001.67.19.001.31.15.00.53.16.00
Числительное (порядковое)2.6.28.38.12.09.00.06.01.07.00.22.25.06.00.13.03.00
Наречие3.27.7144.71.5.00.83.073.674.55.4.56.066.2.95.16
Предикатив.56.481.7.64.20.00.06.00.38.04.72.60.09.01.72.03.00
Предлог58163.81119.013.41.2.94.04.161.2.00.001.51.8.10
Союз158.219124.1.001.3.398.1.73138.31.5.50121.1.41
Междометие6.4.941.14.11.4.00.04.04.91.151.31.8.41.011.4.10.12
Вводное слово.42.22.79.35.15.00.04.00.16.03.16.19.07.00.26.07.00
Частица7.54.2256.22.1.011.4.105.4.61716.69.268.6.58.29
Причастие5.11.63.69.32.00.16.04.45.033.1.70.25.06.50.13.00
Деепричастие.23.20.34.19.10.00.06.01.07.001.3.18.00.00.50.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11142022232324262626
Прилагательное3.66.17.38.49.28.78.69.899
Глагол5.9141719201919181617
Местоимение-существительное1012129.58.17.46.95.15.66.1
Местоименное прилагательное25.15.35.34.95.25.45.156.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60111.41.31.11.51.61.51.6
Числительное (порядковое).40.40.40.40.30.50.40.40.50.40
Наречие7.26.15.55.35.45.24.855.14.4
Предикатив1.5.80.60.60.40.70.60.50.80.30
Предлог9.38.81111101212111211
Союз23167.77.76.67.27.17.68.48.7
Междометие5.81.61.31.51.51.51.51.71.61.6
Вводное слово1.1.30.50.20.20.20.20.10.10.10
Частица17128.76.67.17.476.56.76.2
Причастие.20.50.901.21.21.41.21.41.41.7
Деепричастие1.1.50.40.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.67
          .    точка62.24
          -    тире20.20
          !    восклицательный знак6.42
          ?    вопросительный знак6.21
          ...    многоточие14.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка24.39
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 44
2. Андрей Величко
 38
3. Михаил Михеев
 37
4. Геннадий Марченко
 37
5. Фёдор Вихрев
 36
6. Сергей Ким
 36
7. Константин Калбазов
 36
8. Сергей Александрович Калашников
 36
9. Андрей Земляной
 36
10. Владимир Кучеренко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх