fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — маркграф
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:747798
Слов в произведении (СВП):107805
Приблизительно страниц:372
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.53
СДП авторского текста, знаков:85.69
СДП диалога, знаков:45.85
Доля диалогов в тексте:45.36%
Доля авторского текста в диалогах:11.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11350
Активный словарный запас (АСЗ):10638
Активный несловарный запас (АНСЗ):712
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.53 —> 5471-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10949.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26003 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81802 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25246 (30.86%)
          Прилагательное10189 (12.46%)
          Глагол20052 (24.51%)
          Местоимение-существительное9107 (11.13%)
          Местоименное прилагательное4149 (5.07%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)861 (1.05%)
          Числительное (порядковое)161 (0.20%)
          Наречие5235 (6.40%)
          Предикатив762 (0.93%)
          Предлог9583 (11.71%)
          Союз9265 (11.33%)
          Междометие1846 (2.26%)
          Вводное слово325 (0.40%)
          Частица6796 (8.31%)
          Причастие1486 (1.82%)
          Деепричастие348 (0.43%)
Служебных слов:41426 (50.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371943106.5.011.3.24101.125275.3.64133.4.79
Прилагательное476.7162.41.00.21.021.8.393.79.41.5.143.61.6.29
Глагол391922137.2.021.7.3511.8736183.3.26122.5.60
Местоимение-существительное99.2384.23.1.00.85.096.5.885.34.1.59.5211.63.16
Местоименное прилагательное225.95.41.3.67.00.24.02.97.211.51.8.31.132.3.40.02
Местоимение-предикатив.00.01.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.941.1.24.25.00.18.02.15.03.88.88.12.01.33.15.00
Числительное (порядковое).67.10.31.05.01.00.00.03.03.00.09.11.02.00.09.02.00
Наречие4.371541.1.02.40.053.1.523.64.4.79.154.11.1.17
Предикатив1.1.411.8.51.28.00.08.00.31.08.50.54.18.01.59.07.02
Предлог55143.6913.001.4.35.68.12.16.82.05.02.472.7.10
Союз141122103.9.01.71.187.5.877.561.2.518.91.8.31
Междометие4.41.21.94.51.4.00.12.041.2.171.21.5.23.011.1.17.03
Вводное слово.33.29.61.43.15.00.01.00.20.03.36.34.08.00.36.04.03
Частица9.25.32551.9.001.1.043.8.694.76.4.54.266.5.88.21
Причастие7.31.5.67.42.26.00.05.01.46.072.1.77.23.00.42.20.02
Деепричастие.55.29.35.35.10.00.02.01.15.05.86.37.03.01.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162025262626272826
Прилагательное5.68.49.9109.51010109.311
Глагол11312420191920181918
Местоимение-существительное25128.77.96.86.66.15.455
Местоименное прилагательное34.13.54.24.644.34.23.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.80.80.90.8011.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.10.20.00.00
Наречие6.45.75.54.65.14.84.44.64.44.2
Предикатив1.7.90.70.50.70.80.70.60.50.60
Предлог7.15.2109.19.49.69.89.69.510
Союз136.477.57.67.88.29.49.59.2
Междометие4.1.901.11.51.81.71.51.51.91.6
Вводное слово.60.40.30.30.10.20.20.10.30.40
Частица6.57.67.36.46.166.26.45.85.5
Причастие.30.7011.41.41.31.51.91.91.7
Деепричастие.70.20.20.10.40.40.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.14
          .    точка74.76
          -    тире30.28
          !    восклицательный знак9.80
          ?    вопросительный знак12.81
          ...    многоточие14.02
          !..    воскл. знак с многоточием2.62
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.81
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 54
2. Александр Рудазов
 39
3. Олег Рой
 39
4. Павел Марушкин
 39
5. Олег Верещагин
 39
6. Евгений Шепельский
 39
7. Анна Гурова
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Сергей Лукьяненко
 38
10. Сергей Волков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх