fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Идеальное совпадение
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450841
Слов в произведении (СВП):61473
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.48
СДП авторского текста, знаков:83.18
СДП диалога, знаков:45.74
Доля диалогов в тексте:40.56%
Доля авторского текста в диалогах:16.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8551
Активный словарный запас (АСЗ):8219
Активный несловарный запас (АНСЗ):332
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1352.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3083.05 —> 2613-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11663 (18.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49810 (81.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14799 (29.71%)
          Прилагательное6820 (13.69%)
          Глагол11927 (23.95%)
          Местоимение-существительное4814 (9.66%)
          Местоименное прилагательное1738 (3.49%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)413 (0.83%)
          Числительное (порядковое)114 (0.23%)
          Наречие2474 (4.97%)
          Предикатив351 (0.70%)
          Предлог6911 (13.87%)
          Союз3993 (8.02%)
          Междометие861 (1.73%)
          Вводное слово143 (0.29%)
          Частица3282 (6.59%)
          Причастие1047 (2.10%)
          Деепричастие156 (0.31%)
Служебных слов:21901 (43.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное292144113.7.00.48.219.8535275.56146.3.37
Прилагательное709.1202.4.77.00.25.081.6.394.45.2.93.082.41.9.19
Глагол432321186.7.041.5.356.9140163.2.17112.8.42
Местоимение-существительное7.27.8363.71.6.02.91.136.5.547.23.3.33.239.3.67.35
Местоименное прилагательное1563.51.2.79.00.19.06.69.211.3.75.19.081.3.40.00
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.98.23.15.00.10.02.19.10.60.40.08.00.37.19.00
Числительное (порядковое)1.4.19.13.06.00.00.00.00.02.00.06.17.02.00.04.00.00
Наречие2.74.7165.31.00.27.001.6.193.52.6.46.043.71.08
Предикатив.60.351.5.60.21.00.02.00.19.00.54.58.12.00.27.12.00
Предлог68283.78.111.001.8.91.71.12.121.1.02.00.522.9.19
Союз9.57.6219.62.4.00.48.175.648.22.3.77.135.81.17
Междометие4.81.51.13.8.73.00.02.00.54.06.94.87.19.00.52.25.06
Вводное слово.31.21.37.46.10.00.00.00.21.10.27.12.08.02.31.00.00
Частица5.54.4294.21.1.00.93.102.1.2753.5.46.124.1.96.31
Причастие8.12.1.79.21.25.00.10.00.31.005.5.58.21.02.25.29.02
Деепричастие.39.12.62.12.10.00.02.00.06.06.87.15.00.02.39.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10192125282728283030
Прилагательное9.1109.411111212111313
Глагол18252422221920191719
Местоимение-существительное1814108.16.76.15.24.74.93.5
Местоименное прилагательное2.13.732.92.82.93.12.92.93
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.60.60.70.70.90.80.60.60
Числительное (порядковое).10.30.20.20.10.20.10.10.20.20
Наречие8.34.84.13.53.33.63.13.33.33.7
Предикатив1.7.70.60.40.30.40.40.50.50.30
Предлог137.51211111112121212
Союз7.55.65.96.36.67.87.66.66.87.3
Междометие3.11.11.11.31.21.21.31.81.21.3
Вводное слово.90.20.20.10.10.10.10.20.10.20
Частица6.56.46.36.55.15.34.75.24.64.3
Причастие.60.901.31.61.62.422.62.51.9
Деепричастие.60.20.40.20.10.10.10.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.32
          .    точка84.93
          -    тире34.54
          !    восклицательный знак12.62
          ?    вопросительный знак13.60
          ...    многоточие3.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка3.68
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие5.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 47
2. Марьяна Сурикова
 37
3. Лана Ежова
 37
4. Юлия Фирсанова
 36
5. Валентина Савенко
 36
6. Ева Никольская
 36
7. Юлия Морозова
 36
8. Маргарита Блинова
 36
9. Софья Ролдугина
 36
10. Олег Синицын
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх