fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Черепаховый суп
Автор: Руслан Галеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457972
Слов в произведении (СВП):68599
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.02
СДП авторского текста, знаков:85.53
СДП диалога, знаков:49.42
Доля диалогов в тексте:23.5%
Доля авторского текста в диалогах:12.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9083
Активный словарный запас (АСЗ):8557
Активный несловарный запас (АНСЗ):526
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2752.57 —> 7101-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16887 (24.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51712 (75.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16231 (31.39%)
          Прилагательное5890 (11.39%)
          Глагол11759 (22.74%)
          Местоимение-существительное5826 (11.27%)
          Местоименное прилагательное3314 (6.41%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)728 (1.41%)
          Числительное (порядковое)145 (0.28%)
          Наречие3436 (6.64%)
          Предикатив555 (1.07%)
          Предлог6476 (12.52%)
          Союз5744 (11.11%)
          Междометие1131 (2.19%)
          Вводное слово252 (0.49%)
          Частица4711 (9.11%)
          Причастие1031 (1.99%)
          Деепричастие217 (0.42%)
Служебных слов:27679 (53.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411738139.1.001.4.59111.327274.6.41145.4.61
Прилагательное477.3122.31.2.00.41.002.334.95.96.052.61.6.43
Глагол331520139.9.052.1.268.71.233163.1.36112.3.53
Местоимение-существительное9.17.2334.23.05.64.037.6.686.44.7.36.9613.49.18
Местоименное прилагательное246.25.63.71.6.00.21.151.6.6422.4.16.073.4.64.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.3.99.41.26.00.16.02.23.071.7.63.02.05.61.20.05
Числительное (порядковое)1.4.08.31.03.03.00.00.02.03.00.05.20.00.00.08.03.03
Наречие45.7155.6.82.02.59.033.2.6854.5.54.155.21.2.15
Предикатив.82.452.1.66.31.00.02.00.48.16.73.92.16.03.68.05.02
Предлог52153.19.617.002.4.74.71.18.151.1.02.00.682.03
Союз147.120144.2.021.2.167.1.9775.41.1.598.31.1.40
Междометие5.51.214.31.4.00.08.00.96.15.891.2.15.071.1.16.02
Вводное слово.35.36.64.49.20.00.05.02.31.10.26.41.12.02.49.00.02
Частица8.54.8285.41.7.001.5.073.7.924.97.3.64.306.7.87.15
Причастие7.72.49.51.28.00.02.03.54.103.3.35.21.00.36.21.03
Деепричастие.51.21.56.18.03.00.00.00.16.07.92.28.07.00.36.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242625272726
Прилагательное5.37.188.17.79.19.89.19.49.9
Глагол9.1202220201918171718
Местоимение-существительное1813108.98.27.677.26.75.6
Местоименное прилагательное3.45.85.44.95.14.554.754.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.211.11.41.21.31.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.20.20.20.10.10
Наречие7.86.55.85.24.84.94.54.744.3
Предикатив1.6.701.80.70.601.80.60.60
Предлог8.27.48.99.69.6109.99.99.711
Союз168.26.67.88.17.887.68.79.1
Междометие6.3.90.901.21.31.21.71.91.41.4
Вводное слово1.1.60.40.20.30.20.30.20.20.20
Частица8.29.58.47.36.96.26.16.76.26
Причастие.40.60.601.41.41.521.81.91.2
Деепричастие.80.30.30.20.30.30.20.50.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.03
          .    точка80.50
          -    тире19.78
          !    восклицательный знак1.63
          ?    вопросительный знак5.79
          ...    многоточие5.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка8.45
          ()    скобки1.44
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Галеев
 55
2. Сергей Вольнов
 43
3. Олег Рой
 42
4. Кирилл Алейников
 41
5. Андрей Плеханов
 41
6. Андрей Смирнов
 41
7. Владимир Леонидович Ильин
 41
8. Андрей Лазарчук
 41
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
10. Виктор Точинов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх