fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукла-талисман
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496927
Слов в произведении (СВП):74218
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.66
СДП авторского текста, знаков:54.72
СДП диалога, знаков:34.12
Доля диалогов в тексте:33.01%
Доля авторского текста в диалогах:6.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9016
Активный словарный запас (АСЗ):8517
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2878.72 —> 5216-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15749 (21.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58469 (78.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19687 (33.67%)
          Прилагательное5731 (9.80%)
          Глагол14307 (24.47%)
          Местоимение-существительное6514 (11.14%)
          Местоименное прилагательное2566 (4.39%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)511 (0.87%)
          Числительное (порядковое)182 (0.31%)
          Наречие2733 (4.67%)
          Предикатив606 (1.04%)
          Предлог6978 (11.93%)
          Союз4839 (8.28%)
          Междометие1080 (1.85%)
          Вводное слово256 (0.44%)
          Частица4367 (7.47%)
          Причастие870 (1.49%)
          Деепричастие149 (0.25%)
Служебных слов:26758 (45.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481752127.031.1.618.41.731214.5.67135.8.44
Прилагательное495.2112.1.86.00.27.151.4.2044.2.57.032.41.2.17
Глагол501624198.4.031.2.407.31.139133.6.44112.37
Местоимение-существительное118.2415.32.8.00.77.175.4.986.24.8.59.7712.61.15
Местоименное прилагательное2045.62.2.79.00.07.02.94.471.81.1.25.122.8.40.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.03.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.87.72.40.12.02.18.00.10.10.49.62.07.00.47.07.02
Числительное (порядковое)1.3.10.27.07.05.00.08.03.03.03.10.32.05.00.02.00.00
Наречие4.43.3125.4.86.00.35.051.6.392.82.7.44.053.8.47.17
Предикатив1.4.422.2.81.20.00.05.02.42.08.54.81.15.02.76.05.02
Предлог681549.211.001.2.87.52.29.08.99.00.00.471.5.10
Союз165.816112.7.00.52.124.4.725.53.8.76.278.64.18
Междометие6.21.913.71.00.15.00.66.20.721.6.05.02.54.08.02
Вводное слово.61.20.62.64.20.00.02.02.20.03.32.62.07.02.18.02.00
Частица9.13.8305.61.8.00.98.052.5.624.45.7.66.344.4.45.17
Причастие6.11.1.55.74.24.00.07.02.47.023.1.39.13.02.25.15.00
Деепричастие.61.13.37.08.02.00.00.00.05.02.57.17.02.00.18.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242627293130313233
Прилагательное6.96.77.37.58.18.28.68.68.79
Глагол17242423212020191718
Местоимение-существительное17129.697.57.46.86.25.65.9
Местоименное прилагательное2.643.83.44.13.53.64.33.53.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.60.70.80.60.80.70.80.80
Числительное (порядковое).30.40.20.20.30.20.20.20.30.10
Наречие5.94.143.43.63.53.13.23.62.8
Предикатив1.8.80.90.80.70.60.60.60.60.60
Предлог7.97.599.110111211129.5
Союз9.96.55.85.75.95.96.35.86.57.1
Междометие3.4.8011.31.41.41.51.41.11.6
Вводное слово.80.40.40.30.30.10.30.20.40.20
Частица6.47.46.56.15.865.65.75.55.7
Причастие.40.70.901.31.51.41.621.61.6
Деепричастие.40.10.10.20.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.78
          .    точка95.38
          -    тире23.15
          !    восклицательный знак16.61
          ?    вопросительный знак20.18
          ...    многоточие7.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.05
          "    кавычка6.70
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие8.92
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 44
2. Владимир Свержин
 39
3. Александр и Людмила Белаш
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Zотов
 38
6. Александр Громов
 38
7. Юрий Гаврюченков
 38
8. Владислав Силин
 37
9. Дмитрий Дашко
 37
10. Артём Тихомиров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх