fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Недалеко от Земли
Автор: Михаил Шавшин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:757253
Слов в произведении (СВП):101907
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.45
СДП авторского текста, знаков:83.42
СДП диалога, знаков:48.77
Доля диалогов в тексте:47.38%
Доля авторского текста в диалогах:13.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12615
Активный словарный запас (АСЗ):11758
Активный несловарный запас (АНСЗ):857
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1350.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3168.58 —> 1803-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12477.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23526 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78381 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25274 (32.25%)
          Прилагательное9978 (12.73%)
          Глагол16879 (21.53%)
          Местоимение-существительное7353 (9.38%)
          Местоименное прилагательное4270 (5.45%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1035 (1.32%)
          Числительное (порядковое)321 (0.41%)
          Наречие4916 (6.27%)
          Предикатив806 (1.03%)
          Предлог9830 (12.54%)
          Союз8508 (10.85%)
          Междометие1306 (1.67%)
          Вводное слово343 (0.44%)
          Частица6251 (7.98%)
          Причастие2114 (2.70%)
          Деепричастие306 (0.39%)
Служебных слов:38180 (48.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521389.37.6.021.8.73101.229293.6.54117.8.79
Прилагательное598.7171.71.5.00.30.081.7.374.54.7.81.122.22.3.34
Глагол331718118.6.051.8.538.11.133152.5.388.23.1.47
Местоимение-существительное108.1244.72.9.02.82.166.2.845.64.4.44.459.8.82.13
Местоименное прилагательное206.45.22.41.4.00.39.031.5.452.52.4.31.032.8.66.02
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.5.25.19.01.50.08.21.031.1.53.03.01.54.16.05
Числительное (порядковое)2.2.32.25.06.07.00.00.00.01.00.08.17.02.01.10.05.00
Наречие4.26.1164.41.6.00.35.082.6.723.94.1.44.154.61.5.12
Предикатив.86.512.1.56.35.00.03.00.45.07.41.76.13.01.73.10.01
Предлог55182.81114.002.21.87.08.101.6.03.00.613.1.12
Союз159.220113.5.01.96.087.8.867.24.91.418.91.5.49
Междометие4.1.91.823.91.00.08.08.61.05.501.1.09.01.65.23.01
Вводное слово.34.30.64.44.10.00.02.02.27.06.20.37.08.00.49.03.00
Частица6.74.1255.31.8.011.4.083.815.36.65.416.31.4.16
Причастие9.22.6.91.95.58.00.08.07.94.095.5.89.41.03.41.36.00
Деепричастие.45.24.65.15.10.00.01.05.10.011.19.01.03.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325272929282829
Прилагательное6.58.78.79.79.91010101211
Глагол14202220191816161516
Местоимение-существительное131197.76.85.84.965.85.2
Местоименное прилагательное2.94.844.44.744.94.74.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.31.11.31.801.2.90
Числительное (порядковое).40.30.30.30.40.40.40.30.40.40
Наречие7.56.654.44.13.64.44.354.5
Предикатив1.71.80.90.60.80.70.60.60.50
Предлог8.779109.91010111110
Союз168.26.76.97.17.887.97.88
Междометие3.1.90.9011.4.901.41.31.41
Вводное слово1.60.30.20.20.20.10.10.10.30
Частица9.89.27.75.75.24.9555.15.2
Причастие.401.21.31.722.32.32.52.62.8
Деепричастие.60.40.30.20.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.31
          .    точка89.77
          -    тире41.70
          !    восклицательный знак8.00
          ?    вопросительный знак13.13
          ...    многоточие8.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка10.65
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие3.42
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Шавшина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Звягинцев
 45
2. Сергей Вольнов
 44
3. Алексей Евтушенко
 44
4. Мария Симонова
 43
5. Александр Дихнов
 43
6. Вячеслав Шалыгин
 43
7. Алексей Бессонов
 43
8. Данил Корецкий
 43
9. Владимир Леонидович Ильин
 43
10. Павел Марушкин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх