fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страж звездных дорог
Автор: Владимир Контровский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581814
Слов в произведении (СВП):82382
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:113.14
СДП авторского текста, знаков:125.17
СДП диалога, знаков:69.94
Доля диалогов в тексте:13.52%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9686
Активный словарный запас (АСЗ):8955
Активный несловарный запас (АНСЗ):731
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2953.27 —> 4153-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17199 (20.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65183 (79.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23328 (35.79%)
          Прилагательное10442 (16.02%)
          Глагол11759 (18.04%)
          Местоимение-существительное3713 (5.70%)
          Местоименное прилагательное3945 (6.05%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)903 (1.39%)
          Числительное (порядковое)215 (0.33%)
          Наречие3467 (5.32%)
          Предикатив546 (0.84%)
          Предлог7590 (11.64%)
          Союз6359 (9.76%)
          Междометие956 (1.47%)
          Вводное слово96 (0.15%)
          Частица3829 (5.87%)
          Причастие2698 (4.14%)
          Деепричастие234 (0.36%)
Служебных слов:26725 (41.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6532476.411.032.2.87111.231304.5.2513121
Прилагательное7913131.61.6.00.33.052.4.375.37.71.3.182.63.5.33
Глагол28221589.1.001.7.308.71.228122.127.64.9.40
Местоимение-существительное7.26.11422.1.00.49.073.2.703.62.7.29.145.89.10
Местоименное прилагательное228.65.22.12.7.00.41.161.4.272.12.1.14.032.51.1.12
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.9.64.11.30.00.50.01.18.011.5.85.08.00.11.37.00
Числительное (порядковое)1.8.18.19.01.01.00.00.00.01.00.12.31.00.00.07.03.00
Наречие4.46.8112.81.5.00.78.012.6.463.93.6.50.103.71.3.18
Предикатив.79.681.5.61.33.00.07.00.34.12.68.67.08.00.59.11.01
Предлог46201.77.615.002.3.65.70.30.12.98.05.00.744.9.11
Союз1711166.63.7.01.91.346.3.706.65.1.45.156.12.7.22
Междометие3.21.5.761.71.2.00.08.03.75.22.78.98.04.00.63.40.03
Вводное слово.19.20.19.12.03.00.00.00.08.03.07.15.03.00.04.04.00
Частица54.1192.61.4.001.4.013.4.603.44.2.22.153.91.2.19
Причастие144.22.21.1.87.00.18.051.1.116.81.8.26.01.671.3.08
Деепричастие.52.29.23.18.10.00.01.00.12.04.91.20.03.00.31.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23262527273029302930
Прилагательное12111213141414131413
Глагол7.5202221171515161414
Местоимение-существительное106.75.144.24.54.24.74.74.6
Местоименное прилагательное3.34.94.44.84.44.14.84.65.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.31.21.21.31.3.9011.3
Числительное (порядковое).50.40.30.10.20.30.10.20.30.30
Наречие5.35.65.144.44.343.73.63.8
Предикатив1.5.80.80.70.60.90.60.60.60.70
Предлог8.46.58.78.79.69.49.89.81011
Союз166.46.677.47.47.47.88.17
Междометие4.2.601.9011.11.21.11.21.4
Вводное слово.30.20.30.30.10.20.10.00.10.00
Частица4.17.35.64.85.14.44.84.143.9
Причастие2.62.22.53.12.833.33.43.74.1
Деепричастие.40.20.30.30.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.97
          .    точка52.84
          -    тире26.85
          !    восклицательный знак2.42
          ?    вопросительный знак4.11
          ...    многоточие6.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.84
          ()    скобки3.80
          :    двоеточие3.17
          ;    точка с запятой1.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Контровский
 47
2. Сергей Вольнов
 41
3. Илья Тё
 38
4. Дмитрий Воронин
 37
5. Виталий Зыков
 37
6. Анастасия Парфёнова
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Кайл Иторр
 37
9. Александр Сухов
 36
10. Денис Юрин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх