fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трое и боги (Трое и Дана)
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:810209
Слов в произведении (СВП):121921
Приблизительно страниц:415
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.56
СДП авторского текста, знаков:61.91
СДП диалога, знаков:34
Доля диалогов в тексте:30.45%
Доля авторского текста в диалогах:7.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10323
Активный словарный запас (АСЗ):9673
Активный несловарный запас (АНСЗ):650
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.59 —> 7920-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9441.07
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27260 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94661 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32630 (34.47%)
          Прилагательное11456 (12.10%)
          Глагол24577 (25.96%)
          Местоимение-существительное7141 (7.54%)
          Местоименное прилагательное3984 (4.21%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1211 (1.28%)
          Числительное (порядковое)174 (0.18%)
          Наречие5481 (5.79%)
          Предикатив905 (0.96%)
          Предлог11361 (12.00%)
          Союз8620 (9.11%)
          Междометие1777 (1.88%)
          Вводное слово210 (0.22%)
          Частица7785 (8.22%)
          Причастие1759 (1.86%)
          Деепричастие273 (0.29%)
Служебных слов:41161 (43.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3921776.25.8.001.6.27111.425214.2.38143.7.66
Прилагательное516.3161.4.87.01.22.021.5.364.46.91.1.074.91.8.28
Глагол4624248.76.5.072.1.22121.341153.5.24153.5.52
Местоимение-существительное7.86.1223.32.001.2.093.9.804.43.8.36.228.6.41.10
Местоименное прилагательное154.76.31.3.66.00.40.06.89.301.71.7.19.032.7.34.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.8.22.24.01.07.01.21.08.851.00.05.02.54.12.01
Числительное (порядковое).71.08.29.02.04.00.00.01.04.00.09.11.01.00.09.00.00
Наречие4.94.5172.81.2.00.45.032.3.503.43.3.69.104.2.75.11
Предикатив1.1.451.9.42.19.00.08.01.31.11.45.79.13.01.63.07.00
Предлог63163.37.810.002.31.85.28.18.77.10.02.373.1.13
Союз178.3177.53.3.00.74.185.2.947.14.8.71.226.81.1.11
Междометие4.51.21.33.61.2.00.16.021.121.001.3.07.01.88.19.02
Вводное слово.23.10.32.21.08.00.01.00.12.04.12.27.03.01.23.00.01
Частица125.62841.7.001.3.062.8.624.65.6.79.195.7.95.24
Причастие9.51.3.86.22.15.00.05.01.35.041.8.58.12.00.44.22.03
Деепричастие.49.11.32.13.07.00.02.00.10.00.67.22.03.01.23.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27192226293031303032
Прилагательное6.48.39.410101010111110
Глагол10312723202019191919
Местоимение-существительное148.55.64.54.543.93.73.73
Местоименное прилагательное3.13.73.33.13.53.53.23.33.43
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.901.3111.2.9011
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.10.20.20.10
Наречие6.65.74.64.34.13.93.63.94.23.9
Предикатив1.2.80.70.60.70.70.70.70.60.50
Предлог8.56.69.910119.99.7109.410
Союз11666.26.46.17.47.27.37.2
Междометие3.4.60.801.31.31.51.61.51.31.3
Вводное слово.30.30.20.10.20.10.10.10.10.20
Частица5.97.17.96.76.26.66.46.16.35.9
Причастие.60.901.21.61.621.8222
Деепричастие.30.20.30.20.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.87
          .    точка93.87
          -    тире20.03
          !    восклицательный знак8.83
          ?    вопросительный знак13.53
          ...    многоточие16.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.75
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка0.33
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие9.41
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 41
2. Олег Верещагин
 35
3. Владислав Русанов
 35
4. Сергей Волков
 34
5. Дмитрий Казаков
 34
6. Марина и Сергей Дяченко
 34
7. Галина Романова
 34
8. Генри Лайон Олди
 34
9. Елена Хаецкая
 34
10. Дмитрий Скирюк
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх