fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трое в долине
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:759229
Слов в произведении (СВП):114628
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.78
СДП авторского текста, знаков:94.48
СДП диалога, знаков:39.6
Доля диалогов в тексте:33.26%
Доля авторского текста в диалогах:9.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10057
Активный словарный запас (АСЗ):9415
Активный несловарный запас (АНСЗ):642
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2690.63 —> 8055-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9483.75
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28148 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86480 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29186 (33.75%)
          Прилагательное10484 (12.12%)
          Глагол22663 (26.21%)
          Местоимение-существительное6737 (7.79%)
          Местоименное прилагательное4162 (4.81%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1029 (1.19%)
          Числительное (порядковое)175 (0.20%)
          Наречие5584 (6.46%)
          Предикатив728 (0.84%)
          Предлог10301 (11.91%)
          Союз9866 (11.41%)
          Междометие1898 (2.19%)
          Вводное слово210 (0.24%)
          Частица7764 (8.98%)
          Причастие1479 (1.71%)
          Деепричастие326 (0.38%)
Служебных слов:41280 (47.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3520747.56.4.021.4.33121.324266.44163.1.87
Прилагательное467151.6.97.00.26.021.9.373.78.81.4.113.91.2.25
Глагол4123238.66.9.071.5.30111.137193.7.38153.62
Местоимение-существительное7.65.3203.72.6.011.094.4.624.44.6.53.168.4.38.03
Местоименное прилагательное175.96.5.99.84.01.42.061.3.191.71.9.19.022.3.56.06
Местоимение-предикатив.00.01.06.01.00.00.00.00.01.00.00.01.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.891.6.19.33.00.07.02.28.03.58.72.08.00.50.21.01
Числительное (порядковое).60.11.41.01.00.00.01.00.07.01.05.18.06.00.06.02.01
Наречие6.24.7182.8.99.00.38.032.4.444.24.2.68.154.4.61.13
Предикатив.58.401.7.55.24.01.05.01.26.02.43.76.13.03.58.08.02
Предлог59132.87.111.001.7.40.93.19.21.88.08.00.422.8.17
Союз199188.64.2.01.90.167.6.7786.21.299.41.1.23
Междометие5.11.41.341.3.00.29.061.1.111.11.1.08.011.1.14.01
Вводное слово.19.13.49.21.09.00.00.00.11.00.19.31.01.01.19.01.00
Частица115.7264.21.9.001.083.5.665.471.1.136.2.84.39
Причастие8.11.2.69.18.11.00.01.00.37.041.7.53.15.02.44.14.02
Деепричастие.65.20.50.14.10.00.03.00.17.02.64.26.03.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26182125272727272927
Прилагательное5.47.48.79.410109.89.99.89.8
Глагол9.9312623222019192020
Местоимение-существительное15106.35.94.94.84.64.53.83.8
Местоименное прилагательное2.643.83.73.93.73.83.93.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.901.3.70.701.1.901.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.20.30.20.10
Наречие65.64.84.34.75.14.84.94.64.6
Предикатив1.2.80.70.70.70.80.70.40.80.60
Предлог7.45.79.39.79.19.69.7109.79.4
Союз147.56.96.67.87.98.787.98.8
Междометие3.2.901.11.51.81.81.81.71.51.9
Вводное слово.30.20.20.10.20.10.20.10.20.10
Частица6.77.58.47.65.96.66.96.86.67.2
Причастие.40.60.901.41.41.51.21.31.51.3
Деепричастие.40.20.30.20.20.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.21
          .    точка62.27
          -    тире19.55
          !    восклицательный знак6.68
          ?    вопросительный знак10.57
          ...    многоточие16.81
          !..    воскл. знак с многоточием2.63
          ?..    вопр. знак с многоточием1.46
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие11.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 45
2. Олег Верещагин
 35
3. Сергей Волков
 34
4. Владислав Русанов
 34
5. Дмитрий Скирюк
 34
6. Анна Гурова
 34
7. Ольга Громыко
 34
8. Александр Рудазов
 34
9. Андрей Левицкий
 34
10. Виталий Сертаков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх