fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скифы
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:819364
Слов в произведении (СВП):119624
Приблизительно страниц:423
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.74
СДП авторского текста, знаков:86.87
СДП диалога, знаков:52.76
Доля диалогов в тексте:43.86%
Доля авторского текста в диалогах:5.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14239
Активный словарный запас (АСЗ):13080
Активный несловарный запас (АНСЗ):1159
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3122.66 —> 2195-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12934.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30297 (25.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89327 (74.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31194 (34.92%)
          Прилагательное11515 (12.89%)
          Глагол20509 (22.96%)
          Местоимение-существительное7825 (8.76%)
          Местоименное прилагательное5539 (6.20%)
          Местоимение-предикатив4 (0.00%)
          Числительное (количественное)1051 (1.18%)
          Числительное (порядковое)242 (0.27%)
          Наречие5194 (5.81%)
          Предикатив954 (1.07%)
          Предлог11464 (12.83%)
          Союз9721 (10.88%)
          Междометие2149 (2.41%)
          Вводное слово331 (0.37%)
          Частица8110 (9.08%)
          Причастие1525 (1.71%)
          Деепричастие331 (0.37%)
Служебных слов:45474 (50.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4522569.69.011.4.35111.729256.1.53163.5.71
Прилагательное488.4151.81.3.00.33.082.354.77.41.3.133.71.7.27
Глагол3618219.78.3.001.5.338.5132153.6.41122.51
Местоимение-существительное9.97.4214.13.01.77.065.2.7753.9.44.258.6.62.09
Местоименное прилагательное237.16.51.71.2.00.26.111.3.342.12.18.093.3.77.07
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.921.1.20.14.00.33.09.21.07.77.79.09.04.44.18.03
Числительное (порядковое)1.1.12.26.06.07.00.02.01.05.02.18.11.01.02.09.02.00
Наречие5.55.11431.4.01.42.032.4.503.83.7.60.114.1.73.14
Предикатив.90.531.7.73.33.00.05.02.37.10.60.90.16.01.94.04.07
Предлог58153.38.315.001.9.71.83.10.30.94.12.01.782.2.08
Союз168.7159.35.1.01.74.206.119.66.21.1.448.91.2.25
Междометие5.21.21.14.91.5.00.10.001.111.21.7.23.021.1.14.05
Вводное слово.39.23.50.33.11.00.02.01.19.14.41.23.09.01.27.03.01
Частица105.9244.42.6.001.3.083.5.675.97.1.79.217.86.22
Причастие6.71.4.55.33.42.00.05.01.44.042.63.18.02.38.18.02
Деепричастие.44.23.32.26.10.00.01.00.11.02.59.29.03.01.47.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23192226282829282929
Прилагательное68.49.410101010111011
Глагол9.6252221191817161617
Местоимение-существительное14107.96.55.95.34.65.25.44.6
Местоименное прилагательное3.15.14.355.25.14.84.654.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.8011.31.1.90.90.901
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.30.20.20.20.20
Наречие5.35.24.74.14.14.14.44.243.7
Предикатив1.9.80.90.80.60.70.60.60.80.70
Предлог9.26.8109.89.91010101010
Союз147.56.66.16.87.37.57.97.47.9
Междометие4.61.21.31.51.61.71.81.91.61.5
Вводное слово.70.40.20.20.30.20.20.20.20.20
Частица7.28.47.86.566.26.26.86.56.2
Причастие.30.8011.11.31.51.81.61.51.8
Деепричастие.60.30.20.20.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.13
          .    точка63.07
          -    тире20.70
          !    восклицательный знак9.08
          ?    вопросительный знак9.64
          ...    многоточие16.40
          !..    воскл. знак с многоточием2.53
          ?..    вопр. знак с многоточием1.55
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.59
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие11.46
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 48
2. Александр Рудазов
 42
3. Виктор Косенков
 42
4. Zотов
 42
5. Олег Рой
 42
6. Борис Акунин
 41
7. Андрей Волос
 41
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Ярослав Веров
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх