fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зубы настежь
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:577337
Слов в произведении (СВП):85837
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.87
СДП авторского текста, знаков:96.36
СДП диалога, знаков:44.53
Доля диалогов в тексте:27.82%
Доля авторского текста в диалогах:9.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10780
Активный словарный запас (АСЗ):10031
Активный несловарный запас (АНСЗ):749
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3020.34 —> 3305-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20001 (23.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65836 (76.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23258 (35.33%)
          Прилагательное9248 (14.05%)
          Глагол15396 (23.39%)
          Местоимение-существительное5425 (8.24%)
          Местоименное прилагательное2977 (4.52%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)684 (1.04%)
          Числительное (порядковое)150 (0.23%)
          Наречие3858 (5.86%)
          Предикатив462 (0.70%)
          Предлог8578 (13.03%)
          Союз6505 (9.88%)
          Междометие1301 (1.98%)
          Вводное слово128 (0.19%)
          Частица5112 (7.76%)
          Причастие1435 (2.18%)
          Деепричастие279 (0.42%)
Служебных слов:30311 (46.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4323659.36.4.011.4.42121.130265.4.33144.8.92
Прилагательное589.3151.6.92.00.16.121.9.504.78.41.5.094.92.3.39
Глагол422419105.7.051.6.319.7.6535152.8.12142.8.55
Местоимение-существительное6.46.4282.81.9.00.58.084.8.395.13.5.45.137.3.38.10
Местоименное прилагательное175.85.1.99.67.00.16.07.82.141.81.1.31.012.2.54.01
Местоимение-предикатив.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.711.1.14.22.00.08.00.26.04.81.51.04.00.37.20.03
Числительное (порядковое).64.17.45.05.08.00.01.01.08.01.09.08.00.00.08.05.00
Наречие5.15.4153.5.97.00.33.012.3.354.23.5.73.103.4.89.17
Предикатив.73.411.2.56.12.00.07.01.27.03.25.69.13.03.52.04.00
Предлог62174.56.412.011.7.31.63.16.20.65.14.01.423.24
Союз1610157.53.2.00.60.216.2.798.34.8.86.346.91.4.29
Междометие4.61.21.23.31.1.00.18.07.98.071.21.4.14.03.68.25.01
Вводное слово.14.17.51.18.01.00.00.00.09.00.14.13.01.00.13.01.00
Частица106.3193.91.6.00.99.052.7.475.56.31.145.31.2.30
Причастие9.91.9.86.34.10.00.04.00.60.052.3.59.21.00.64.16.03
Деепричастие.65.20.42.27.16.00.01.00.10.03.93.14.01.00.41.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192327292830282930
Прилагательное7.291011111111121211
Глагол9.1292421191819181716
Местоимение-существительное209.86.86.25.25.44.84.24.33.9
Местоименное прилагательное2.94.43.743.63.33.43.63.43
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.701.80.80.90.90.90.60.40
Числительное (порядковое).30.10.20.10.30.20.20.10.10.10
Наречие65.154.44.74.63.84.84.84.5
Предикатив1.2.80.60.50.60.40.50.40.40.50
Предлог116.510109.9109.6111111
Союз116.15.566.96.97.37.87.17.9
Междометие3.1.7011.31.51.61.81.421.7
Вводное слово.30.20.20.00.20.00.20.10.10.20
Частица5.86.67.46.15.76.45.95.95.95.5
Причастие.60.901.31.41.61.91.61.72.22.6
Деепричастие.50.40.10.20.40.20.30.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.46
          .    точка59.99
          -    тире14.75
          !    восклицательный знак6.66
          ?    вопросительный знак7.78
          ...    многоточие15.67
          !..    воскл. знак с многоточием2.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.73
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.61
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 42
2. Сергей Волков
 34
3. Сергей Джевага
 34
4. Валерий Большаков
 34
5. Валерий Иващенко
 34
6. Арсений Миронов
 33
7. Дмитрий Казаков
 33
8. Ольга Громыко
 33
9. Александр Рудазов
 33
10. Виталий Сертаков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх