fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имперские танцы
Автор: Сергей Мусаниф
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502953
Слов в произведении (СВП):73400
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.64
СДП авторского текста, знаков:77.3
СДП диалога, знаков:43.1
Доля диалогов в тексте:59.14%
Доля авторского текста в диалогах:7.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7766
Активный словарный запас (АСЗ):7426
Активный несловарный запас (АНСЗ):340
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1069.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2435.92 —> 10847-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17033 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56367 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17677 (31.36%)
          Прилагательное5850 (10.38%)
          Глагол12956 (22.99%)
          Местоимение-существительное7600 (13.48%)
          Местоименное прилагательное3696 (6.56%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1139 (2.02%)
          Числительное (порядковое)221 (0.39%)
          Наречие3123 (5.54%)
          Предикатив581 (1.03%)
          Предлог6555 (11.63%)
          Союз5516 (9.79%)
          Междометие1374 (2.44%)
          Вводное слово209 (0.37%)
          Частица4639 (8.23%)
          Причастие745 (1.32%)
          Деепричастие133 (0.24%)
Служебных слов:29733 (52.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114371110.032.1.828.11.228245.6.29133.4.40
Прилагательное486.19.921.02.79.321.2.343.75.3.92.061.8.71.08
Глагол3516221511.102.6.537.31.132153.2.189.62.5.45
Местоимение-существительное149.2436.64.001.3.158.91.27.74.7.61.7916.60.16
Местоименное прилагательное2777.42.91.4.00.45.131.2.732.21.8.45.053.3.26.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.31.7.84.61.021.1.11.16.001.51.13.00.45.24.02
Числительное (порядковое)1.8.16.34.05.06.00.08.02.05.00.15.23.00.00.00.03.00
Наречие46.7106.71.5.00.63.031.9.562.63.8.61.115.58.00
Предикатив1.1.481.8.73.26.00.05.02.26.08.50.52.13.00.85.02.00
Предлог50122.91117.023.9.76.65.06.161.1.03.02.711.5.10
Союз126.116173.9.001.5.055.3.687.14.41.5.248.3.52.10
Междометие6.211.16.81.1.00.11.03.84.0811.4.16.03.92.16.05
Вводное слово.27.08.451.11.00.02.02.16.03.08.37.08.00.32.00.00
Частица7.63.7337.62.001.4.053.1.523.94.5.65.104.6.50.16
Причастие3.91.1.39.44.32.00.19.06.23.032.7.52.18.00.27.06.00
Деепричастие.21.06.13.15.06.00.00.00.02.02.56.16.05.00.60.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202124272829282928
Прилагательное5.56.67.48.18.798.79.58.98.6
Глагол11222222181817171717
Местоимение-существительное221511108.386.877.27.7
Местоименное прилагательное2.84.74.65.45.35.65.66.36.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.71.61.51.721.51.41.9
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.40.40.30.40.50
Наречие75.64.63.83.83.43.53.82.94.4
Предикатив1.8.70.90.80.70.60.60.60.60.60
Предлог7.35.68.59.19.9109.4109.610
Союз126.66.36.777.17.36.87.66.5
Междометие5.21.41.31.21.41.71.71.71.52
Вводное слово1.40.30.10.10.20.20.20.10.00
Частица6.28.28.466.25.565.665.6
Причастие.40.7011.211.31.11.31.31.4
Деепричастие.40.10.00.10.20.20.30.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.47
          .    точка106.17
          -    тире39.02
          !    восклицательный знак1.27
          ?    вопросительный знак18.64
          ...    многоточие1.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка12.70
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.35
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 52
2. Елена Горелик
 39
3. Артём Тихомиров
 39
4. Вадим Проскурин
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Антон Первушин
 38
8. Олег Авраменко
 38
9. Вадим Панов
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх