fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Море Имён
Автор: Ольга Онойко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:887335
Слов в произведении (СВП):128996
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.76
СДП авторского текста, знаков:62.46
СДП диалога, знаков:37.03
Доля диалогов в тексте:30.21%
Доля авторского текста в диалогах:15.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13065
Активный словарный запас (АСЗ):11969
Активный несловарный запас (АНСЗ):1096
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.99 —> 5333-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11449.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29072 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99924 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31223 (31.25%)
          Прилагательное13506 (13.52%)
          Глагол25863 (25.88%)
          Местоимение-существительное9935 (9.94%)
          Местоименное прилагательное4540 (4.54%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1130 (1.13%)
          Числительное (порядковое)257 (0.26%)
          Наречие6045 (6.05%)
          Предикатив1075 (1.08%)
          Предлог11135 (11.14%)
          Союз10000 (10.01%)
          Междометие2123 (2.12%)
          Вводное слово306 (0.31%)
          Частица7612 (7.62%)
          Причастие1223 (1.22%)
          Деепричастие247 (0.25%)
Служебных слов:45907 (45.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720558.88.011.5.389.51.424275.1.47123.2.40
Прилагательное4610271.91.1.00.33.093.3.4047.31.2.144.21.5.29
Глагол442123149.031.6.25111.536183.5.29101.6.52
Местоимение-существительное8.483052.5.01.77.096.7.735.94.3.56.5311.38.13
Местоименное прилагательное164.771.9.77.00.19.091.3.492.11.5.29.072.4.31.03
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.931.1.44.31.00.19.09.18.05.69.75.13.01.49.07.01
Числительное (порядковое)1.3.18.10.03.05.00.01.01.03.01.13.28.01.00.05.00.00
Наречие4.66.1164.41.00.62.003.6743.6.47.044.53.09
Предикатив.78.442.6.60.20.00.04.01.31.16.48.62.10.02.57.00.00
Предлог57132.99.910.001.7.70.67.22.171.1.06.01.581.5.07
Союз169.623112.7.01.79.136.3.856.23.9.90.306.7.53.14
Междометие6.51.41.24.7.91.00.11.01.89.14.771.2.14.06.90.10.04
Вводное слово.37.29.39.31.08.00.01.01.18.05.19.19.05.01.30.02.00
Частица8.64.8284.91.3.001.1.092.9.664.24.3.52.195.2.48.11
Причастие51.1.39.21.28.00.06.02.32.031.7.44.17.00.34.18.02
Деепричастие.25.18.30.13.05.00.00.00.06.01.60.11.06.00.24.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202224262627272828
Прилагательное149.78.99.7109.911101011
Глагол11292623222221201818
Местоимение-существительное15118.27.76.45.75.75.45.15.7
Местоименное прилагательное2.13.53.63.73.63.53.74.14.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.90.901.801.901
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.30.10
Наречие5.95.354.44.64.34.54.64.24.8
Предикатив1.7.90.90.80.70.70.70.70.60.60
Предлог6.95.59.2109.19.89.59.89.99.6
Союз115.66.76.77.78.47.88.78.78.7
Междометие4.901.11.11.21.71.61.62.21.6
Вводное слово.40.30.20.20.20.20.20.20.30.10
Частица6.27.36.265.95.45.75.35.65.9
Причастие.40.60.70.80.901.11.511.51.2
Деепричастие.30.20.30.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.34
          .    точка105.86
          -    тире42.65
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак12.43
          ...    многоточие10.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка13.05
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие5.98
          ;    точка с запятой1.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Онойко
 54
2. Вячеслав Рыбаков
 42
3. Андрей Лазарчук
 42
4. Анна Гурова
 42
5. Софья Ролдугина
 42
6. Марина и Сергей Дяченко
 42
7. Дмитрий Скирюк
 42
8. Виктор Косенков
 42
9. Сергей Лукьяненко
 42
10. Альбина Нури
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх