fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма княгини
Автор: Наталья Образцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:794676
Слов в произведении (СВП):122826
Приблизительно страниц:418
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.72
СДП авторского текста, знаков:85.86
СДП диалога, знаков:50.59
Доля диалогов в тексте:19.26%
Доля авторского текста в диалогах:6.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10948
Активный словарный запас (АСЗ):10022
Активный несловарный запас (АНСЗ):926
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2669.42 —> 8371-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9844.28
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31324 (25.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91502 (74.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26347 (28.79%)
          Прилагательное9981 (10.91%)
          Глагол23575 (25.76%)
          Местоимение-существительное8811 (9.63%)
          Местоименное прилагательное6249 (6.83%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)712 (0.78%)
          Числительное (порядковое)108 (0.12%)
          Наречие5979 (6.53%)
          Предикатив643 (0.70%)
          Предлог10774 (11.77%)
          Союз11465 (12.53%)
          Междометие2175 (2.38%)
          Вводное слово206 (0.23%)
          Частица8706 (9.51%)
          Причастие2213 (2.42%)
          Деепричастие220 (0.24%)
Служебных слов:48620 (53.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351850911.00.91.219.8.6024214.1.27144.2.29
Прилагательное408142.21.1.00.21.041.7.254.27.3.96.053.72.4.16
Глагол3116271212.011.1.1111.8835224.36133.3.39
Местоимение-существительное106.3254.53.5.021.054.6.525.65.8.48.229.9.57.07
Местоименное прилагательное217.49.12.91.5.00.20.061.9.312.62.5.37.104.2.89.08
Местоимение-предикатив.01.01.06.04.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.421.32.22.00.04.00.09.071.1.47.10.01.58.07.01
Числительное (порядковое).42.04.19.03.01.00.01.00.00.00.07.08.02.00.09.01.00
Наречие5.64.1184.21.9.01.37.053.4.384.33.7.67.094.31.2.09
Предикатив.52.331.2.75.22.00.02.00.32.01.43.54.11.00.37.09.00
Предлог51112.11313.00.54.24.79.15.10.86.02.00.664.09
Союз188.323116.1.05.67.107.4.867.27.2.88.20121.6.31
Междометие5.61.41.24.11.4.00.16.001.2.16.851.7.12.001.2.17.01
Вводное слово.17.11.49.25.04.01.00.00.14.04.08.23.06.00.24.00.00
Частица8.74.9315.22.5.00.85.034.4.685.18.6.83.096.91.1.19
Причастие81.8.95.70.71.00.00.01.78.034.2.93.14.01.58.50.02
Деепричастие.22.12.23.11.10.00.00.00.12.01.48.32.03.01.12.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151820222323242625
Прилагательное4.3677.48.499.29.79.110
Глагол10212325222120202020
Местоимение-существительное13119.688.277.366.66
Местоименное прилагательное3.65.65.85.45.555.864.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.70.60.60.50.70.50.50.40
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.00
Наречие7.47.75.95.14.34.54.74.74.23.7
Предикатив1.1.60.50.40.40.60.60.50.50.40
Предлог5.36.58.19.49.59.5109.49.49.6
Союз25128.488.48.47.38.28.18
Междометие8.901.21.51.51.61.31.41.41.2
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.20.10.10.10
Частица8.4129.87.97.26.876.36.96.8
Причастие.60.90.901.31.72.22.12.42.12.5
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.26
          .    точка70.01
          -    тире11.70
          !    восклицательный знак3.90
          ?    вопросительный знак6.64
          ...    многоточие6.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.58
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка1.37
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Образцова
 53
2. Елизавета Дворецкая
 37
3. Елена Хаецкая
 36
4. Галина Романова
 35
5. Юлия Остапенко
 35
6. Анна Гурова
 35
7. Ник Перумов
 35
8. Олег Верещагин
 35
9. Наталья Колесова
 35
10. Виктор Ночкин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх