FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красные курганы
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:766676
Слов в произведении (СВП):114474
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.81
СДП авторского текста, знаков:90.05
СДП диалога, знаков:57.99
Доля диалогов в тексте:36.95%
Доля авторского текста в диалогах:13.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 15423 (в страницах — примерно 8; начинается где-то на 29-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11912
Активный словарный запас (АСЗ):10719
Активный несловарный запас (АНСЗ):1193
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2740.75 —> 5786-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11016.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1327) приходится приблизительно на 29-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (959) приходится приблизительно на 306-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29559 (25.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84915 (74.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20552 (24.20%)
          Прилагательное7411 (8.73%)
          Глагол17450 (20.55%)
          Местоимение-существительное6455 (7.60%)
          Местоименное прилагательное4946 (5.82%)
          Местоимение-предикатив49 (0.06%)
          Числительное (количественное)572 (0.67%)
          Числительное (порядковое)201 (0.24%)
          Наречие3318 (3.91%)
          Предикатив210 (0.25%)
          Предлог8939 (10.53%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз5125 (6.04%)
          Междометие69 (0.08%)
          Вводное слово38 (0.04%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица3654 (4.30%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1116 (1.31%)
          Деепричастие69 (0.08%)
Служебных слов:29275 (34.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4323578.815.041.1.258.5.5933.0023.11.02.009.4.006.6.42
Прилагательное666.6191.51.3.00.23.06.68.083.8.005.1.04.02.00.83.001.7.04
Глагол3618261612.42.93.329.8743.0012.02.06.0010.003.08
Местоимение-существительное7.56.1293.94.04.40.174.6.1510.006.4.04.02.008.2.00.55.09
Местоименное прилагательное31109.44.62.02.25.341.5.232.8.001.2.00.00.001.7.00.34.04
Местоимение-предикатив.04.00.19.06.00.00.00.00.00.00.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.55.49.25.15.00.21.19.27.02.53.00.09.00.00.00.09.00.06.00
Числительное (порядковое)1.3.08.45.00.08.00.00.00.02.00.17.00.08.00.00.00.04.00.02.00
Наречие3.45.3154.11.1.04.38.021.2.254.7.002.3.00.00.002.8.00.93.06
Предикатив.06.111.6.11.06.00.00.00.11.00.17.00.19.00.00.00.08.00.00.00
Предлог72181.41424.002.21.1.32.00.02.00.06.00.00.00.00.001.3.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз127.5195.64.3.06.51.086.136.7.00.59.00.00.006.6.00.76.09
Междометие.04.00.30.06.02.00.00.00.00.00.00.00.11.11.00.00.09.00.00.00
Вводное слово.11.08.09.00.06.00.00.00.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.12.4371.7.95.02.19.082.1.063.2.00.45.11.00.00.99.00.61.08
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие5.51.61.2.44.45.00.09.04.47.004.5.00.49.00.00.00.28.00.09.00
Деепричастие.27.15.11.02.00.00.00.00.04.00.23.00.04.00.00.00.02.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1319232426262627272829302828292928292829
Прилагательное6.36.77.87.89.39.29.89.7109.8109.5109.91111118.91212
Глагол1920242524242422222221202021202020212019
Местоимение-существительное1415129.77.87.55.86.46.46.16.25.46.35.45.555.26.74.84.8
Местоименное прилагательное5.18.76.766.36.16.35.95.15.45.96.85.75.96.25.66.26.15.95.4
Местоимение-предикатив.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.00.00.00.10.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.80.50.70.70.80.80.80.70.80.60.70.80.80.801.1.50.60.801.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.30.30.30.10.40.20.10.20.60.10.20.30.20.40.40
Наречие9.35.44.243.53.33.83.73.23.333.94.13.63.74.93.93.53.72.4
Предикатив.30.30.40.20.40.20.20.30.30.30.00.30.20.20.20.40.50.10.50.30
Предлог138.99.81111111112121112111111121111111112
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз138.25.255.65.35.55.55.76.25.65.66.66.15.95.76.76.96.15.2
Междометие.70.10.00.00.10.10.00.00.10.10.00.10.00.00.10.00.10.00.00.00
Вводное слово.40.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.85.45.44.64.74.64.74.84.64.33.74.94.85.34.64.63.93.74.54.5
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.60.80.901.31.411.51.41.61.61.51.421.61.31.42.22.12.12.4
Деепричастие.10.00.10.10.10.10.10.10.10.10.10.00.00.00.10.20.20.00.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.26
          .    точка74.77
          -    тире29.90
          !    восклицательный знак1.52
          ?    вопросительный знак7.80
          ...    многоточие2.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка4.35
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 52
2. Элеонора Раткевич
 39
3. Далия Трускиновская
 39
4. Константин Калбазов
 39
5. Николай Басов
 39
6. Владимир Корн
 39
7. Святослав Логинов
 39
8. Андрей Буторин
 39
9. Роман Злотников
 38
10. Андрей Валентинов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх