fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокол против кречета
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:678420
Слов в произведении (СВП):101881
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.91
СДП авторского текста, знаков:90.94
СДП диалога, знаков:58.69
Доля диалогов в тексте:33.31%
Доля авторского текста в диалогах:14.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11276
Активный словарный запас (АСЗ):9968
Активный несловарный запас (АНСЗ):1308
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.13 —> 6588-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11110.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27608 (27.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74273 (72.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21485 (28.93%)
          Прилагательное8182 (11.02%)
          Глагол16879 (22.73%)
          Местоимение-существительное7513 (10.12%)
          Местоименное прилагательное5925 (7.98%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1321 (1.78%)
          Числительное (порядковое)287 (0.39%)
          Наречие5127 (6.90%)
          Предикатив812 (1.09%)
          Предлог9020 (12.14%)
          Союз10184 (13.71%)
          Междометие1881 (2.53%)
          Вводное слово311 (0.42%)
          Частица7972 (10.73%)
          Причастие1252 (1.69%)
          Деепричастие297 (0.40%)
Служебных слов:43127 (58.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341537812.021.8.439.61.123255.5.42164.8.83
Прилагательное416.1151.41.4.00.72.061.9.3345.91.1.0731.2.23
Глагол2714181311.081.5.358.71.326203.9.38141.6.35
Местоимение-существительное9.47234.43.8.09.98.116.3.666.66.5.82.2410.57.13
Местоименное прилагательное267.48.23.21.9.00.54.262.503.13.1.43.095.6.38.06
Местоимение-предикатив.03.00.08.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.411.7.45.40.01.35.08.25.081.41.2.18.05.64.11.00
Числительное (порядковое)1.5.17.29.07.07.00.03.03.11.05.22.26.00.01.24.05.01
Наречие4.64.9154.72.02.67.113.3.915.25.71.095.7.89.15
Предикатив.58.342.2.75.31.00.07.00.47.06.56.90.15.03.75.03.03
Предлог451331218.002.6.88.55.07.101.05.0011.5.10
Союз178.218136.6.051.6.4591.19.69.61.5.3915.79.17
Междометие5.71.51.44.21.7.00.15.011.1.071.21.9.18.001.15.02
Вводное слово.47.22.75.42.09.00.05.01.13.08.32.40.07.00.31.02.01
Частица9.15.4307.12.8.002.6.094.5.906.111.83.146.4.71.41
Причастие4.21.67.43.49.00.07.02.58.013.9.71.24.00.45.08.02
Деепричастие.35.15.46.19.10.00.01.01.14.11.85.42.05.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161921222323232325
Прилагательное5.86.377.68.58.68.18.38.79
Глагол13162021191919171817
Местоимение-существительное121210986.66.26.86.16.5
Местоименное прилагательное2.97.25.75.35.45.95.96.66.66.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.31.21.51.51.61.41.11.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.40.30.20.40.20.20
Наречие8.46.35.154.74.455.34.74.2
Предикатив1.81.1.70.70.801.70.80.80.70
Предлог87.17.98.99.58.89.29.19.69
Союз20129.28.68.89.3109.99.19.5
Междометие5.41.31.41.71.71.72.121.91.7
Вводное слово1.6.30.30.20.20.10.20.20.20.10
Частица8.711107.98.58.27.77.88.28
Причастие.40.90.9011.21.21.11.51.31.5
Деепричастие.70.20.30.30.20.20.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.20
          .    точка71.57
          -    тире32.06
          !    восклицательный знак2.28
          ?    вопросительный знак6.67
          ...    многоточие2.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.10
          "    кавычка4.52
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.00
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 56
2. Александр Громов
 40
3. Олег Говда
 40
4. О'Санчес
 39
5. Наталья Резанова
 39
6. Елена Горелик
 39
7. Александр Мазин
 39
8. Игорь Мерцалов
 38
9. Александр Рудазов
 38
10. Иван Оченков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх