fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гамбит смерти
Автор: Василий Щепетнёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:244493
Слов в произведении (СВП):33337
Приблизительно страниц:123
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.25
СДП авторского текста, знаков:50.61
СДП диалога, знаков:40.8
Доля диалогов в тексте:39.27%
Доля авторского текста в диалогах:12.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6619
Активный словарный запас (АСЗ):6326
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1528.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3792.92 —> 43-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6130 (18.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27207 (81.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9711 (35.69%)
          Прилагательное3227 (11.86%)
          Глагол6291 (23.12%)
          Местоимение-существительное2406 (8.84%)
          Местоименное прилагательное840 (3.09%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)385 (1.42%)
          Числительное (порядковое)124 (0.46%)
          Наречие1333 (4.90%)
          Предикатив326 (1.20%)
          Предлог3206 (11.78%)
          Союз2021 (7.43%)
          Междометие499 (1.83%)
          Вводное слово94 (0.35%)
          Частица1573 (5.78%)
          Причастие499 (1.83%)
          Деепричастие62 (0.23%)
Служебных слов:10706 (39.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное622860114.4.003.41.19.6232225.1.41126.6.52
Прилагательное5811121.8.66.00.26.002.1.594.15.31.4.222.51.6.11
Глагол501525115.9.001.7.4181.640123.9.487.61.9.44
Местоимение-существительное7.45.9384.51.5.00.55.224.3.665.43.9.70.597.2.77.11
Местоименное прилагательное133.14.61.7.33.00.30.07.52.441.41.00.07.071.7.22.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.921.3.52.11.001.5.30.18.00.70.70.04.00.30.00.00
Числительное (порядковое)3.18.33.07.00.00.11.00.07.00.00.00.00.00.11.00.00
Наречие5.35.1113.8.66.11.41.072.224.32.6.44.042.91.4.15
Предикатив1.4.592.2.89.18.00.07.00.44.07.77.89.22.04.48.00.00
Предлог7216388.002.2.77.81.07.41.59.04.00.301.8.11
Союз146.41592.8.00.33.334.3.816.14.2.44.415.3.92.22
Междометие6.81.31.53.74.00.15.00.48.151.44.07.041.2.15.00
Вводное слово.52.18.66.41.04.00.00.00.18.07.26.11.11.00.15.11.00
Частица6.53.9253.31.4.00.70.003.1.413.44.5.15.072.7.66.18
Причастие8.21.31.22.15.00.07.07.66.152.7.89.26.00.04.44.00
Деепричастие.63.22.37.04.00.00.00.00.11.04.55.07.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242932333332343236
Прилагательное9.98.79.68.88.19.911111111
Глагол14282121211917172018
Местоимение-существительное168.27.46.35.64.96.64.44.62.5
Местоименное прилагательное2.22.92.52.42.72.31.52.83.52.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.41.2.701.4.902.11.2
Числительное (порядковое).50.40.60.30.10.20.50.40.20.20
Наречие6.3542.93.83.43.233.93.3
Предикатив2.5.90.901.2.901.2.40.40.20.60
Предлог7.37.6111110111112119.8
Союз7.94.35.456.177.56.25.37.5
Междометие3.80.901.31.51.31.31.31.32.1
Вводное слово.60.60.20.20.10.10.50.10.20.00
Частица6.66.24.74.93.64.43.94.83.73.3
Причастие.801.11.31.11.41.31.61.71.82.1
Деепричастие.20.10.20.20.10.10.30.50.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.18
          .    точка128.18
          -    тире41.73
          !    восклицательный знак6.78
          ?    вопросительный знак15.69
          ...    многоточие5.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.06
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.93
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Щепетнёв
 39
2. Михаил Зайцев
 36
3. Zотов
 36
4. Сергей Волков
 36
5. Данил Корецкий
 35
6. Генри Лайон Олди
 35
7. Борис Акунин
 35
8. Юрий Гаврюченков
 34
9. Андрей Мартьянов
 34
10. Сергей Панарин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх