fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В ожидании Красной Армии
Автор: Василий Щепетнёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89639
Слов в произведении (СВП):12555
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.57
СДП авторского текста, знаков:50.26
СДП диалога, знаков:33.66
Доля диалогов в тексте:36.73%
Доля авторского текста в диалогах:14.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4155
Активный словарный запас (АСЗ):3960
Активный несловарный запас (АНСЗ):195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1440.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3536.73 —> 259-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2627 (20.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9928 (79.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3431 (34.56%)
          Прилагательное1121 (11.29%)
          Глагол2458 (24.76%)
          Местоимение-существительное843 (8.49%)
          Местоименное прилагательное338 (3.40%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)208 (2.10%)
          Числительное (порядковое)55 (0.55%)
          Наречие571 (5.75%)
          Предикатив149 (1.50%)
          Предлог1170 (11.78%)
          Союз913 (9.20%)
          Междометие226 (2.28%)
          Вводное слово47 (0.47%)
          Частица611 (6.15%)
          Причастие134 (1.35%)
          Деепричастие23 (0.23%)
Служебных слов:4175 (42.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4925648.65.4.004.2.69102.431255.41.1123.3.30
Прилагательное459.8122.6.79.00.69.203.1.793.86.52.2.002.31.4.20
Глагол471724105.2.202.2.308.6232154.1.8992.5.40
Местоимение-существительное9.24.23142.9.00.89.204.6.895.84.9.69.206.2.30.10
Местоименное прилагательное122.65.51.4.20.00.20.001.9.491.71.5.40.001.4.40.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.5.792.9.40.49.101.91.1.49.001.21.4.30.00.30.49.10
Числительное (порядковое)2.4.20.30.00.00.00.00.00.00.00.30.99.00.20.10.10.00
Наречие5.74.8153.2.49.00.69.102.41.24.34.1.49.1041.1.20
Предикатив2.2.201.7.79.49.00.20.10.40.30.991.1.40.10.49.00.00
Предлог72134.45.96.1.003.11.6.79.401.8.99.00.10.40.99.00
Союз186208.93.7.001.8.204.71.58.44.11.1.405.7.59.30
Междометие82.41.24.49.00.00.101.2.20.591.1.30.00.99.10.10
Вводное слово.49.201.5.30.20.00.00.00.30.00.30.20.00.00.49.00.00
Частица9.23.4254.31.6.10.79.001.4.794.43.3.30.303.7.20.00
Причастие61.4.89.10.10.00.30.00.20.002.40.20.00.10.10.00
Деепричастие.10.20.99.10.10.00.00.00.00.00.10.10.00.00.10.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22272531302928302833
Прилагательное8.87.39.48.87.5109.9118.77.9
Глагол14242322202121212121
Местоимение-существительное148.16.35.36.15.43.54.84.44.9
Местоименное прилагательное2.42.63.62.23.32.92.51.73.33.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.41.31.51.81.62.52.41.62.4
Числительное (порядковое).40.60.50.201.20.30.40.70.30
Наречие7.54.34.334.53.65.74.23.62.7
Предикатив1.81.7.901.5.801.11.5.90.701.1
Предлог7.77.81210109.3119.7117
Союз96.35.47.66.98.56.97.49.37.6
Междометие3.11.21.81.221.41.32.42.21.9
Вводное слово.60.40.50.40.20.40.40.00.00.30
Частица6.25.95.74.64.23.853.12.95.1
Причастие.60.801.2.80.801.111.31.8.80
Деепричастие.30.20.10.10.20.40.00.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая165.35
          .    точка140.42
          -    тире35.76
          !    восклицательный знак4.54
          ?    вопросительный знак17.20
          ...    многоточие6.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.17
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие3.35
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Щепетнёв
 36
2. Данил Корецкий
 30
3. Генри Лайон Олди
 29
4. Александр Громов
 29
5. Алексей Лукьянов
 29
6. Андрей Валентинов
 29
7. Борис Акунин
 29
8. Владимир Васильев
 29
9. Михаил Зайцев
 29
10. Александр Бушков
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх