fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы - силы
Автор: Вадим Еловенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1010870
Слов в произведении (СВП):154333
Приблизительно страниц:521
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.17
СДП авторского текста, знаков:68.2
СДП диалога, знаков:38.34
Доля диалогов в тексте:36.43%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12658
Активный словарный запас (АСЗ):11937
Активный несловарный запас (АНСЗ):721
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.68 —> 8815-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10191.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:37068 (24.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:117265 (75.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35640 (30.39%)
          Прилагательное9597 (8.18%)
          Глагол30210 (25.76%)
          Местоимение-существительное12757 (10.88%)
          Местоименное прилагательное6676 (5.69%)
          Местоимение-предикатив39 (0.03%)
          Числительное (количественное)1890 (1.61%)
          Числительное (порядковое)426 (0.36%)
          Наречие7360 (6.28%)
          Предикатив1057 (0.90%)
          Предлог15601 (13.30%)
          Союз14292 (12.19%)
          Междометие2201 (1.88%)
          Вводное слово497 (0.42%)
          Частица9784 (8.34%)
          Причастие2715 (2.32%)
          Деепричастие478 (0.41%)
Служебных слов:62325 (53.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371147116.3.031.8.579.2.9728313.5.52115.2.56
Прилагательное302.9121.91.1.00.37.111.8.224.14.2.69.112.21.4.22
Глагол371221129.9.112.3.379.41.139233.4.41113.2.44
Местоимение-существительное106.6315.73.02.88.066.9.817.25.4.69.5912.77.19
Местоименное прилагательное214.37.131.3.00.45.101.4.272.72.4.27.062.9.85.04
Местоимение-предикатив.01.01.11.01.00.00.00.00.01.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.801.7.61.40.00.24.03.22.051.4.91.13.02.76.24.02
Числительное (порядковое)1.8.08.32.05.01.00.00.05.05.01.13.20.02.00.08.07.00
Наречие4.83.8165.31.5.02.69.092.7.345.13.4.56.143.91.2.15
Предикатив.73.321.4.79.26.00.08.00.28.07.53.53.07.03.59.02.00
Предлог65123.51214.012.81.97.16.271.2.02.02.933.5.07
Союз176.427135.1.051.2.277.2.747.86.21.2.53101.4.59
Междометие4.4.74.974.41.3.00.15.03.74.08.781.1.08.04.87.27.08
Вводное слово.47.21.63.54.16.00.02.00.29.04.28.35.06.00.35.01.02
Частица6.93.2305.92.021.6.043.7.844.66.7.49.225.31.1.19
Причастие7.81.21.00.63.50.00.11.02.84.044.61.1.24.03.32.23.05
Деепричастие.43.14.40.24.17.00.04.00.08.031.2.14.03.02.38.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123242426252727
Прилагательное56.25.866.26.66.56.27.27
Глагол16222223222120202019
Местоимение-существительное15119.687.56.86.66.55.86.1
Местоименное прилагательное34.24.44.34.24.554.64.85
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.41.11.11.31.31.11.3
Числительное (порядковое).30.50.30.30.20.30.30.20.20.30
Наречие6.76.84.94.44.34.44.64.24.24.4
Предикатив1.7.90.80.60.50.60.60.40.30.40
Предлог781110111110111112
Союз148.68.38.89.59.59.59.49.18.6
Междометие3.911.11.11.11.41.21.511.4
Вводное слово.70.50.30.20.30.20.30.20.30.10
Частица88.37.26.45.95.65.65.65.35.7
Причастие.801.11.21.71.9222.52.12.1
Деепричастие.70.40.30.20.20.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.78
          .    точка94.89
          -    тире17.12
          !    восклицательный знак3.45
          ?    вопросительный знак10.59
          ...    многоточие14.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка4.11
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие6.58
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Еловенко
 53
2. Михаил Тырин
 42
3. Алекс Орлов
 41
4. Олег Верещагин
 40
5. Александр Чубарьян
 40
6. Алексей Лукьянов
 40
7. Андрей Лазарчук
 40
8. Олег Рой
 40
9. Роман Куликов
 40
10. Иван Сербин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх