fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Архангелы и Ко
Автор: Фёдор Чешко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415140
Слов в произведении (СВП):56188
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.98
СДП авторского текста, знаков:109.49
СДП диалога, знаков:60.2
Доля диалогов в тексте:24.95%
Доля авторского текста в диалогах:8.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11941
Активный словарный запас (АСЗ):9610
Активный несловарный запас (АНСЗ):2331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1437.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3603.51 —> 172-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13492 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42696 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12925 (30.27%)
          Прилагательное6052 (14.17%)
          Глагол7953 (18.63%)
          Местоимение-существительное2766 (6.48%)
          Местоименное прилагательное2472 (5.79%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)608 (1.42%)
          Числительное (порядковое)103 (0.24%)
          Наречие2796 (6.55%)
          Предикатив426 (1.00%)
          Предлог5179 (12.13%)
          Союз5019 (11.76%)
          Междометие656 (1.54%)
          Вводное слово273 (0.64%)
          Частица3944 (9.24%)
          Причастие1154 (2.70%)
          Деепричастие150 (0.35%)
Служебных слов:20468 (47.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4226386.510.022.35121.230253.7.90167.7.68
Прилагательное6212152.22.4.00.48.072.2.4856.81.1.224.22.4.31
Глагол26151996.7.071.3.228.71.626162.4.53112.7.42
Местоимение-существительное6.86.3123.63.00.75.114.6.485.24.4.33.466.2.86.07
Местоименное прилагательное187.74.51.83.1.00.33.022.1.402.22.4.18.1841.1.04
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.31.2.42.40.00.86.02.33.111.51.1.07.00.51.22.00
Числительное (порядковое).77.26.22.02.00.00.02.00.09.00.11.24.00.00.42.02.00
Наречие48.1152.81.5.02.29.044.2.554.95.4.68.115.91.6.15
Предикатив1.1.641.5.40.57.00.13.00.51.02.40.99.09.021.3.15.00
Предлог49203.17.913.042.7.621.2.13.461.3.11.07.922.7.15
Союз1610178.24.5.021.2.208.81.3118.4.81.97121.4.24
Междометие3.41.1.772.5.84.00.07.02.90.07.681.1.15.04.68.33.02
Вводное слово.77.621.1.40.20.00.07.00.37.02.62.53.18.02.46.04.00
Частица8.46.8245.32.7.001.7.134.817.49.5.57.487.81.6.42
Причастие102.7.97.59.59.00.09.09.59.134.21.1.26.02.48.35.02
Деепричастие.37.15.40.07.04.00.00.00.15.041.29.00.00.20.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224242525252527
Прилагательное7.79.29.99.7111212121212
Глагол11172018181717161514
Местоимение-существительное7.98.66.75.36.25.14.14.74.54.3
Местоименное прилагательное2.54.64.44.85.35.24.44.455.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.11.41.11.311.11.1
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.20.30.30.00.20
Наречие7.17.16.36.45.554.44.94.85.4
Предикатив1.6.80.90.70.70.80.60.60.70.60
Предлог7.37.68.8109.19.99.7111110
Союз21108.37.87.48.49.47.78.98.8
Междометие3.31.1.701.4.90.801.1.9011.4
Вводное слово1.61.50.40.30.50.30.20.30.50
Частица11117.787.16.47.27.76.96.8
Причастие11.11.71.42.22.22.12.42.62.6
Деепричастие.60.30.30.30.40.20.20.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.54
          .    точка57.29
          -    тире23.56
          !    восклицательный знак5.23
          ?    вопросительный знак8.24
          ...    многоточие20.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.78
          "    кавычка21.78
          ()    скобки5.94
          :    двоеточие9.08
          ;    точка с запятой2.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Чешко
 43
2. Андрей Ерпылев
 41
3. Андрей Уланов
 41
4. Александр Сивинских
 40
5. Александр Бушков
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Александр Зорич
 39
8. Владимир Леонидович Ильин
 39
9. Андрей Щупов
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх