fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Однажды в Америке
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495853
Слов в произведении (СВП):74773
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.46
СДП авторского текста, знаков:95.2
СДП диалога, знаков:59.97
Доля диалогов в тексте:31.26%
Доля авторского текста в диалогах:4.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9999
Активный словарный запас (АСЗ):8907
Активный несловарный запас (АНСЗ):1092
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.07 —> 6954-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20364 (27.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54409 (72.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16830 (30.93%)
          Прилагательное6203 (11.40%)
          Глагол11503 (21.14%)
          Местоимение-существительное5670 (10.42%)
          Местоименное прилагательное3772 (6.93%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1055 (1.94%)
          Числительное (порядковое)314 (0.58%)
          Наречие3811 (7.00%)
          Предикатив605 (1.11%)
          Предлог7943 (14.60%)
          Союз7134 (13.11%)
          Междометие1382 (2.54%)
          Вводное слово189 (0.35%)
          Частица5398 (9.92%)
          Причастие1013 (1.86%)
          Деепричастие205 (0.38%)
Служебных слов:31700 (58.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015321211.002.619.41.134256.30134.42
Прилагательное436.7141.61.5.00.74.092.2.384.45.21.2.052.21.3.17
Глагол291318107.8.052.1.509.11.629132.5.24102.8.18
Местоимение-существительное7.57.1294.63.02.49.117.3.596.95.77.429.52.30
Местоименное прилагательное217.46.23.72.3.00.50.121.9.423.12.7.47.064.2.71.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)6.21.21.3.26.33.001.4.32.30.061.61.1.12.00.26.11.00
Числительное (порядковое)2.3.27.36.18.06.00.09.00.11.00.32.30.11.02.26.02.00
Наречие3.48.11451.3.02.67.082.9.5046.5.50.125.11.2.15
Предикатив.80.472.99.38.00.03.03.62.11.94.76.03.05.70.05.03
Предлог55153.91218.024.11.81.08.331.3.08.001.22.08
Союз159.218134.6.021.4.478.31.2128.41.5.299.81.3.30
Междометие5.81.2.934.81.1.00.12.091.171.41.7.32.001.4.12.06
Вводное слово.42.26.59.20.15.00.03.00.12.08.30.23.02.00.27.03.02
Частица7.53.9245.42.3.001.2.114.6.766.114.71.248.4.49.27
Причастие5.31.2.61.99.42.00.14.00.44.063.4.62.21.03.64.15.00
Деепричастие.30.18.47.14.08.00.03.00.18.021.08.03.00.50.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10142021232224252728
Прилагательное3.65.97.68.18.28.89.69.89.49.1
Глагол5.8151820192019161616
Местоимение-существительное1113129.68.57.566.65.86.3
Местоименное прилагательное24.85.55.45.85.85.25.35.15.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.31.41.11.61.51.72.1
Числительное (порядковое).50.50.40.50.50.50.40.50.30.30
Наречие8.27.36.55.44.95.24.84.64.34.1
Предикатив21.4.901.70.60.50.50.70.70
Предлог9.88.59.910111012121211
Союз22157.97.87.57.57.28.88.57.1
Междометие6.61.41.31.41.51.81.51.51.51.7
Вводное слово1.1.30.30.30.20.20.10.20.20.10
Частица15107.76.16.876.76.36.16.8
Причастие.30.60.901.2.901.51.51.41.61
Деепричастие1.1.30.10.20.20.10.00.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.64
          .    точка62.44
          -    тире21.25
          !    восклицательный знак5.82
          ?    вопросительный знак6.37
          ...    многоточие15.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка20.61
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 44
2. Андрей Величко
 37
3. Геннадий Марченко
 37
4. Михаил Михеев
 37
5. Сергей Ким
 36
6. Фёдор Вихрев
 36
7. Олег Рой
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Елена Горелик
 35
10. Олег Таругин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх