fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смилодон в России
Автор: Евгений Рубяжев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:473849
Слов в произведении (СВП):64770
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.04
СДП авторского текста, знаков:94.89
СДП диалога, знаков:66.78
Доля диалогов в тексте:37.29%
Доля авторского текста в диалогах:15.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12513
Активный словарный запас (АСЗ):11135
Активный несловарный запас (АНСЗ):1378
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1525.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3773.85 —> 50-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14263 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50507 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17673 (34.99%)
          Прилагательное7526 (14.90%)
          Глагол10071 (19.94%)
          Местоимение-существительное2836 (5.62%)
          Местоименное прилагательное2128 (4.21%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)440 (0.87%)
          Числительное (порядковое)103 (0.20%)
          Наречие2623 (5.19%)
          Предикатив437 (0.87%)
          Предлог6658 (13.18%)
          Союз5489 (10.87%)
          Междометие870 (1.72%)
          Вводное слово171 (0.34%)
          Частица4174 (8.26%)
          Причастие1214 (2.40%)
          Деепричастие187 (0.37%)
Служебных слов:22530 (44.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5730467.98.1.001.2.2791.433324.5.31156.3.67
Прилагательное55141921.4.05.32.113.4.6097.1.99.074.73.5.36
Глагол3919209.15.7.20.88.187.9630122.1.329.52.8.38
Местоимение-существительное8.55.1132.41.6.00.54.052.8.584.92.8.31.204.5.36.11
Местоименное прилагательное155.24.31.71.4.00.18.051.2.162.11.5.14.052.3.58.05
Местоимение-предикатив.04.00.04.02.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.65.81.09.16.02.32.22.25.05.65.43.05.07.36.00.00
Числительное (порядковое)1.1.13.20.02.02.00.00.00.04.02.05.11.00.00.07.00.00
Наречие4.25.7131.8.90.02.23.042.8.415.12.7.69.254.51.18
Предикатив1.1.451.7.36.22.00.09.00.29.13.41.78.07.00.83.09.00
Предлог69212.86.28.7.001.9.63.40.11.091.1.05.04.492.5.07
Союз1913174.62.7.00.50.097.819.56.11.50101.7.49
Междометие4.61.3.852.81.1.00.09.00.81.13.41.81.18.051.14.09
Вводное слово.50.27.56.18.05.00.02.00.25.04.40.22.02.02.36.00.02
Частица9.65234.12.00.90.053.4.706.67.8.63.4561.27
Причастие9.21.9.96.50.36.00.05.00.79.114.5.92.18.00.43.49.04
Деепричастие.45.36.49.07.09.00.02.00.05.041.2.05.02.00.23.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202528302930313031
Прилагательное9.49.91111121312121313
Глагол12182120181816171616
Местоимение-существительное6.28.97.15.64.94.64.53.52.73.1
Местоименное прилагательное2.854.13.73.133.433.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.70.80.70.90.70.80.80.60
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.20.20.30.00.00
Наречие6.55.84444.13.83.844
Предикатив1.51.1.70.60.70.60.50.90.60.50
Предлог8.689.510101110111212
Союз198.96.56.16.67.27.989.17.9
Междометие4.31.901.41.31.31.411.11.3
Вводное слово.60.70.40.30.20.20.10.10.10.20
Частица121187.16.55.46.45.954.9
Причастие.70.901.11.51.722.42.22.62.3
Деепричастие.60.40.20.20.10.10.10.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая192.40
          .    точка69.45
          -    тире29.27
          !    восклицательный знак4.42
          ?    вопросительный знак6.61
          ...    многоточие9.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.66
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.51
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Рубяжев
 54
2. Борис Акунин
 37
3. Юрий Гаврюченков
 37
4. Сергей Волков
 37
5. Александр Сивинских
 36
6. Андрей Белянин
 36
7. Игорь Недозор
 36
8. Андрей Ерпылев
 36
9. Валерий Большаков
 36
10. Zотов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх