fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмное пророчество
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505286
Слов в произведении (СВП):72106
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.56
СДП авторского текста, знаков:94.56
СДП диалога, знаков:46.43
Доля диалогов в тексте:62.2%
Доля авторского текста в диалогах:7.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8487
Активный словарный запас (АСЗ):8058
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2774.23 —> 6768-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16417 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55689 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17663 (31.72%)
          Прилагательное5875 (10.55%)
          Глагол13453 (24.16%)
          Местоимение-существительное5434 (9.76%)
          Местоименное прилагательное2904 (5.21%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)812 (1.46%)
          Числительное (порядковое)186 (0.33%)
          Наречие3719 (6.68%)
          Предикатив574 (1.03%)
          Предлог6985 (12.54%)
          Союз5237 (9.40%)
          Междометие1024 (1.84%)
          Вводное слово178 (0.32%)
          Частица4262 (7.65%)
          Причастие944 (1.70%)
          Деепричастие117 (0.21%)
Служебных слов:26147 (46.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411749107.5.002.60111.431263.9.30134.2.37
Прилагательное476.7141.71.1.00.37.021.8.404.14.8.70.072.51.5.10
Глагол4216221210.051.8.37111.137132.7.208.92.3.30
Местоимение-существительное116.92753.1.02.87.177.1.9974.3.54.5011.49.15
Местоименное прилагательное235.25.71.61.1.00.47.051.3.302.42.1.12.022.6.42.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.7.23.15.00.29.02.15.081.3.91.10.02.60.20.02
Числительное (порядковое)1.5.07.49.08.00.00.02.00.02.00.23.25.00.02.15.02.00
Наречие4.96.3185.21.3.02.72.123.795.23.1.72.175.21.1.13
Предикатив.91.551.9.87.27.00.03.00.49.17.65.55.13.05.55.03.00
Предлог63152.61114.002.71.1.91.05.08.84.02.02.492.4.07
Союз157.4189.43.5.001.2.236.9.797.24.1.81.227.2.82.20
Междометие4.8114.1.89.00.12.031.1.10.751.2.15.02.64.27.00
Вводное слово.57.12.44.37.15.00.00.02.22.07.12.17.10.02.25.02.00
Частица7.94.5295.51.6.001.4.033.2.894.25.6.47.184.3.72.08
Причастие6.61.5.60.34.23.00.08.00.44.033.4.65.12.02.22.23.00
Деепричастие.35.10.12.08.07.00.00.00.08.00.55.07.00.02.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202325262828283029
Прилагательное5.777.67.48.38.88.89.69.18.6
Глагол16232322222120191818
Местоимение-существительное16139.67.975.65.654.65.3
Местоименное прилагательное2.64.144.44.54.34.34.54.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.21.21.31.21.11.41.3
Числительное (порядковое).30.30.30.40.30.20.20.30.30.20
Наречие8.36.35.75.25.14.64.34.854.8
Предикатив1.8.9011.80.60.70.50.60.60
Предлог7.178.8109.61111111112
Союз126.76.36.376.87.27.67.37.6
Междометие4.61.2111.111.31.511.3
Вводное слово.80.40.30.20.20.10.20.10.00.10
Частица8.48.67.36.45.865.654.95
Причастие.50.80.90.801.21.31.51.61.92.1
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.46
          .    точка85.79
          -    тире42.38
          !    восклицательный знак11.36
          ?    вопросительный знак14.31
          ...    многоточие6.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка2.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.03
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 46
2. Николай Степанов
 41
3. Александра Лисина
 41
4. Сергей Недоруб
 40
5. Галина Романова
 40
6. Владимир Алексеевич Ильин
 40
7. Марьяна Сурикова
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Владимир Васильев
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх