fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Юлза и Кровожадный Мур
Автор: Екатерина Корнюхина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:263802
Слов в произведении (СВП):39270
Приблизительно страниц:137
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.29
СДП авторского текста, знаков:72.48
СДП диалога, знаков:43.67
Доля диалогов в тексте:37.13%
Доля авторского текста в диалогах:6.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5371
Активный словарный запас (АСЗ):5173
Активный несловарный запас (АНСЗ):198
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2497.48 —> 10338-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8773 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30497 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8561 (28.07%)
          Прилагательное3425 (11.23%)
          Глагол8220 (26.95%)
          Местоимение-существительное3475 (11.39%)
          Местоименное прилагательное1731 (5.68%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)379 (1.24%)
          Числительное (порядковое)44 (0.14%)
          Наречие1983 (6.50%)
          Предикатив276 (0.91%)
          Предлог3415 (11.20%)
          Союз2846 (9.33%)
          Междометие663 (2.17%)
          Вводное слово97 (0.32%)
          Частица2198 (7.21%)
          Причастие493 (1.62%)
          Деепричастие118 (0.39%)
Служебных слов:14548 (47.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2815479.67.5.001.2.529.6.7022253.8.219.45.8.82
Прилагательное526.3191.5.88.03.27.031.1.433.16.73.212.3.85.40
Глагол3920241613.032.8.34131.542194.5.21112.5.18
Местоимение-существительное8.19386.63.3.001.067.81.36.54.7.40.5512.31.09
Местоименное прилагательное245.97.71.7.95.00.31.001.6.3721.7.21.032.8.40.06
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.852.1.49.40.00.06.00.09.061.3.61.03.00.46.12.03
Числительное (порядковое).61.00.03.00.00.00.00.00.03.00.06.12.00.00.03.06.00
Наречие3.86.3196.82.06.52.033.1.373.62.7.61.094.7.82.15
Предикатив.61.372.3.79.12.00.03.00.49.12.34.55.09.00.76.06.00
Предлог52132.81114.002.1.18.55.09.181.1.09.00.642.2.37
Союз117.322143.03.70.126.4.735.42.51.2.276.9.85.43
Междометие5.71.1.884.51.6.00.03.00.92.12.791.3.12.001.2.15.06
Вводное слово.18.15.40.92.15.00.06.00.09.03.06.27.06.00.37.03.00
Частица5.23.7306.71.2.001.2.032.7.403.14.9.21.214.5.34.12
Причастие6.51.3.76.43.64.00.06.00.67.032.7.58.18.00.27.06.03
Деепричастие.88.15.24.37.09.00.00.00.03.001.1.12.00.06.12.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171820252424262627
Прилагательное87.688.89.29.3108.81110
Глагол14262925242020212120
Местоимение-существительное19149.78.67.576.65.466.8
Местоименное прилагательное3.55.13.94.63.84.64.854.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.31.8011.1.80.70.90
Числительное (порядковое).00.30.20.10.10.10.00.10.10.10
Наречие7.86.85.35.14.35.44.54.94.14.1
Предикатив1.7.80.80.70.40.50.70.60.50.50
Предлог6.75.67.6109.4119.7109.79.6
Союз115.26.277.49.39.277.77.5
Междометие6.70.901.41.41.61.41.521.2
Вводное слово.80.40.20.10.30.30.00.20.00.10
Частица6.27.47.85.45.14.75.16.45.24.9
Причастие.20.70111.51.51.91.81.71.2
Деепричастие.60.20.40.40.20.20.30.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.73
          .    точка87.93
          -    тире24.09
          !    восклицательный знак7.28
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие6.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка0.53
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.78
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Корнюхина
 48
2. Галина Романова
 35
3. Диана Удовиченко
 35
4. Игорь Конычев
 35
5. Денис Чекалов
 35
6. Елена Жаринова
 35
7. Константин Бояндин
 35
8. Елена Хаецкая
 35
9. Сергей Антонов
 35
10. Михаил Кликин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх