fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мушкетёр и Фея
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:357903
Слов в произведении (СВП):52614
Приблизительно страниц:180
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.29
СДП авторского текста, знаков:56.45
СДП диалога, знаков:34.36
Доля диалогов в тексте:38.43%
Доля авторского текста в диалогах:9.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7608
Активный словарный запас (АСЗ):7141
Активный несловарный запас (АНСЗ):467
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.28 —> 7725-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11812 (22.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40802 (77.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13364 (32.75%)
          Прилагательное4372 (10.72%)
          Глагол10128 (24.82%)
          Местоимение-существительное3869 (9.48%)
          Местоименное прилагательное1777 (4.36%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)437 (1.07%)
          Числительное (порядковое)108 (0.26%)
          Наречие2631 (6.45%)
          Предикатив365 (0.89%)
          Предлог4800 (11.76%)
          Союз4736 (11.61%)
          Междометие1046 (2.56%)
          Вводное слово164 (0.40%)
          Частица3107 (7.61%)
          Причастие385 (0.94%)
          Деепричастие81 (0.20%)
Служебных слов:19591 (48.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815609.36.4.021.5.28111.226315.4.37131.5.60
Прилагательное486.7141.4.88.00.28.021.6.302.66.1.90.092.7.60.26
Глагол411818116.9.161.5.358.91.137203.5.28112.4.28
Местоимение-существительное9.26.4284.93.00.79.028.707.54.2.23.4610.28.05
Местоименное прилагательное175.36.11.5.63.00.14.001.2.232.21.4.26.141.9.26.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.05.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.581.3.12.16.00.12.09.07.12.56.95.05.00.37.05.02
Числительное (порядковое)1.7.00.16.02.00.00.00.00.02.00.02.28.05.00.07.00.00
Наречие6.24.7204.61.2.02.30.022.4.4444.2.74.094.9.49.09
Предикатив.83.391.6.79.19.00.05.00.23.02.39.53.07.00.77.02.00
Предлог63162.78.311.002.21.1.46.16.19.58.16.02.441.8.02
Союз199.725123.1.051.1.218.2.978.55.11.4.518.53.21
Междометие8.31.82.14.61.2.00.09.021.1.091.93.37.09.93.19.02
Вводное слово.42.21.65.79.09.00.02.00.28.02.28.32.02.00.37.00.00
Частица95.32752.00.79.123.4.565.15.2.81.234.2.37.12
Причастие4.3.81.28.12.05.00.00.00.26.051.4.37.07.00.09.07.00
Деепричастие.26.07.49.09.00.00.00.00.02.00.26.28.05.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202426272930283230
Прилагательное5.46.37.88.29.49.39.7101011
Глагол12262424211919191617
Местоимение-существительное15118.26.35.44.44.84.54.24.3
Местоименное прилагательное2.24.23.73.43.43.633.93.63.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.8011.90.90.90.90.80.80
Числительное (порядковое).10.30.20.20.10.20.10.20.20.30
Наречие7.27.34.84.844.63.84.243.8
Предикатив1.3.80.70.60.80.60.70.40.60.40
Предлог7.16.499.2101110111112
Союз156.77.88.798.99.28.898.8
Междометие5.81.21.31.11.41.51.92.11.81.6
Вводное слово.80.50.30.20.20.20.20.20.20.20
Частица7.37.37.165.55.15.44.74.75.9
Причастие.20.40.60.70.80.901.11.31.21
Деепричастие.10.20.10.20.10.30.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.08
          .    точка104.17
          -    тире34.34
          !    восклицательный знак10.49
          ?    вопросительный знак16.86
          ...    многоточие18.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка15.55
          ()    скобки1.35
          :    двоеточие9.56
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 45
2. Борис Акунин
 37
3. Дмитрий Скирюк
 36
4. Дмитрий Емец
 36
5. Олег Дивов
 36
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
7. Алексей Лукьянов
 35
8. Олег Верещагин
 35
9. Вячеслав Рыбаков
 35
10. Шамиль Идиатуллин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх