fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проводник
Автор: Степан Вартанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:205563
Слов в произведении (СВП):31288
Приблизительно страниц:105
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.95
СДП авторского текста, знаков:77.9
СДП диалога, знаков:50.41
Доля диалогов в тексте:23.83%
Доля авторского текста в диалогах:12.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5299
Активный словарный запас (АСЗ):5079
Активный несловарный запас (АНСЗ):220
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2657.35 —> 8537-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7650 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23638 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7421 (31.39%)
          Прилагательное2222 (9.40%)
          Глагол5823 (24.63%)
          Местоимение-существительное2948 (12.47%)
          Местоименное прилагательное1286 (5.44%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)456 (1.93%)
          Числительное (порядковое)62 (0.26%)
          Наречие1533 (6.49%)
          Предикатив270 (1.14%)
          Предлог2993 (12.66%)
          Союз2667 (11.28%)
          Междометие415 (1.76%)
          Вводное слово117 (0.49%)
          Частица2082 (8.81%)
          Причастие422 (1.79%)
          Деепричастие85 (0.36%)
Служебных слов:12596 (53.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371338137.8.002.5.22111.528335.3.58163.8.69
Прилагательное384.1102.1.87.00.47.001.4.403.84.8.76.293.87.22
Глагол441421149.1.043.3.369.81.634172.5.299.93.8.73
Местоимение-существительное8.67.1474.22.8.00.91.117.6.516.34.7.65.5412.47.22
Местоименное прилагательное214.45.73.21.1.00.18.041.2.511.82.3.22.152.8.47.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.1.83.54.25.00.40.00.29.112.61.3.04.07.36.18.00
Числительное (порядковое).91.00.36.07.04.00.04.00.00.00.25.18.00.04.15.00.00
Наречие55147.71.4.00.54.002.4.734.43.87.154.7.87.22
Предикатив.87.622.5.47.36.00.07.00.22.15.47.87.15.04.91.07.07
Предлог57124.5914.003.3.62.69.11.041.5.04.04.912.3.07
Союз146.223163.2.041.2.115.71.17.16.3.80.738.69.29
Междометие4.4.98.803.9.58.00.11.04.36.22.65.83.07.07.91.18.04
Вводное слово.40.22.731.2.11.00.00.00.40.07.29.29.07.00.22.07.00
Частица7.64.2287.21.3.001.5.043.61.13.97.9.58.335.4.87.22
Причастие5.61.2.47.91.33.00.18.04.47.043.2.62.22.04.40.07.00
Деепричастие.58.07.25.40.07.00.04.00.07.04.76.18.04.07.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192223242627262625
Прилагательное5.56.15.96.57.387.38.17.77.6
Глагол11262522211819172018
Местоимение-существительное21149.69.88.67.37.87.36.28.4
Местоименное прилагательное2.64.23.34.54.64.63.64.74.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.71.221.71.41.31.11.11.8
Числительное (порядковое).70.20.20.30.20.10.10.10.10.10
Наречие9.34.75.13.84.34.44.74.85.24.8
Предикатив1.611.1.80.70.601.60.60.60
Предлог8.76.69.41011109.9119.311
Союз107.27.68.19.1118.49108
Междометие2.4.7011.41.21.51.41.11.21.3
Вводное слово.80.40.30.20.40.20.60.20.30.40
Частица8.48.36.96565.96.66.47
Причастие.40.701.21.31.21.61.51.51.62.3
Деепричастие.30.20.20.30.30.20.50.50.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.82
          .    точка79.71
          -    тире31.07
          !    восклицательный знак3.48
          ?    вопросительный знак7.06
          ...    многоточие11.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.53
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Вартанов
 47
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Андрей Уланов
 37
4. Александр Громов
 37
5. Наталья Резанова
 36
6. Владимир Пекальчук
 36
7. Артём Тихомиров
 36
8. Олег Рой
 36
9. Вячеслав Кумин
 35
10. Александр Зорич
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх