fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ааргх в эльфятнике
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463791
Слов в произведении (СВП):68008
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.43
СДП авторского текста, знаков:92.6
СДП диалога, знаков:53.51
Доля диалогов в тексте:38.2%
Доля авторского текста в диалогах:10.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9284
Активный словарный запас (АСЗ):8771
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2993.82 —> 3618-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16715 (24.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51293 (75.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15691 (30.59%)
          Прилагательное6820 (13.30%)
          Глагол11673 (22.76%)
          Местоимение-существительное5938 (11.58%)
          Местоименное прилагательное3053 (5.95%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)747 (1.46%)
          Числительное (порядковое)182 (0.35%)
          Наречие3306 (6.45%)
          Предикатив557 (1.09%)
          Предлог6030 (11.76%)
          Союз5388 (10.50%)
          Междометие1223 (2.38%)
          Вводное слово204 (0.40%)
          Частица4468 (8.71%)
          Причастие873 (1.70%)
          Деепричастие250 (0.49%)
Служебных слов:26571 (51.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362039128.3.001.4.49111.428285.4.57143.8.84
Прилагательное557.7192.51.4.02.37.102.3.273.96.21.6.173.11.5.20
Глагол3317201711.081.6.4291.329153.9.25112.64
Местоимение-существительное109.6266.13.9.051.3.197.9.898.15.1.93.4412.37.25
Местоименное прилагательное191052.41.5.00.40.071.2.592.71.6.27.072.8.61.03
Местоимение-предикатив.03.00.12.03.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.61.3.51.29.02.15.02.25.02.64.76.07.00.64.22.00
Числительное (порядковое)1.7.17.47.07.03.00.00.02.05.00.12.22.02.00.12.02.00
Наречие3.26174.91.4.07.45.032.8.573.44.5.64.084.51.2.12
Предикатив.84.441.71.1.34.00.07.02.59.05.661.19.02.47.07.03
Предлог491531012.003.94.74.30.121.3.08.02.762.1.08
Союз138.917124.051.2.246.1.886.84.5.89.408.8.76.40
Междометие5.21.81.25.2.93.00.08.02.96.20.941.3.25.051.13.05
Вводное слово.24.30.34.64.13.00.02.00.34.05.20.40.10.00.35.02.00
Частица7.35.5295.52.001.4.154.2.964.75.6.93.254.91.27
Причастие7.51.1.66.47.19.00.08.03.42.021.8.66.17.02.19.17.05
Деепричастие.42.24.81.34.13.00.02.00.10.03.93.29.03.03.59.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172121222525252525
Прилагательное8.39.49.29.4109.79.5101012
Глагол11232222201818171616
Местоимение-существительное1812119.59.47.78.56.97.17.5
Местоименное прилагательное3.14.75.24.74.54.95.15.14.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.111.21.211.21.11.31
Числительное (порядковое).30.40.20.30.30.30.30.30.20.30
Наречие6.775.24.6454.35.14.74.4
Предикатив1.8.90.70.80.80.80.60.601.70
Предлог7.36.87.999.38.49.69.49.811
Союз126.96.67.4887.48.69.18.5
Междометие4.71.31.51.91.621.91.81.31.6
Вводное слово1.40.30.20.20.20.10.30.30.20
Частица8.78.47.76.26.776.966.76.2
Причастие.40.60.701.11.41.31.31.81.51.4
Деепричастие1.1.30.20.40.30.40.20.50.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.03
          .    точка55.13
          -    тире23.79
          !    восклицательный знак13.10
          ?    вопросительный знак9.01
          ...    многоточие18.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.38
          "    кавычка5.68
          ()    скобки1.34
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 50
2. Андрей Уланов
 42
3. Алексей Евтушенко
 41
4. Александр Громов
 41
5. Александр Бушков
 40
6. Елена Горелик
 40
7. Татьяна Андрианова
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Сергей Ковалёв
 40
10. О'Санчес
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх