fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владелец кинотеатра
Автор: Андрей Быстров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508526
Слов в произведении (СВП):74703
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.02
СДП авторского текста, знаков:71.58
СДП диалога, знаков:42.37
Доля диалогов в тексте:47.22%
Доля авторского текста в диалогах:6.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9075
Активный словарный запас (АСЗ):8716
Активный несловарный запас (АНСЗ):359
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.35 —> 7081-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18246 (24.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56457 (75.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17157 (30.39%)
          Прилагательное6040 (10.70%)
          Глагол13184 (23.35%)
          Местоимение-существительное7081 (12.54%)
          Местоименное прилагательное3528 (6.25%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)763 (1.35%)
          Числительное (порядковое)166 (0.29%)
          Наречие3623 (6.42%)
          Предикатив855 (1.51%)
          Предлог6516 (11.54%)
          Союз5617 (9.95%)
          Междометие1394 (2.47%)
          Вводное слово207 (0.37%)
          Частица5166 (9.15%)
          Причастие1226 (2.17%)
          Деепричастие134 (0.24%)
Служебных слов:29659 (52.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391638127.9.021.4.489.21.825215.53135.7.54
Прилагательное467.5112.41.2.03.24.051.9.354.15.31.1.102.61.6.22
Глагол3514191512.032.169.81.534153.6.37123.9.30
Местоимение-существительное8.87.7426.53.7.10.98.036.41.45.25.85.6915.72.05
Местоименное прилагательное275.55.421.2.00.32.101.4.622.22.2.32.023.2.61.03
Местоимение-предикатив.00.00.13.03.00.00.02.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.981.1.40.11.00.88.21.29.141.3.67.18.00.42.19.00
Числительное (порядковое)1.4.08.16.03.03.00.02.03.06.06.08.14.00.00.13.00.00
Наречие3.85.8136.51.3.02.34.003.2.864.24.3.82.194.81.08
Предикатив1.2.502.71.3.30.02.08.00.54.22.67.98.27.021.1.06.03
Предлог511521115.001.9.88.72.19.141.1.03.00.482.4.05
Союз126.415143.5.02.96.2261.56.45.51.2.429.3.91.08
Междометие5.881.25.91.3.00.06.001.2.301.12.1.14.021.5.18.02
Вводное слово.37.10.40.59.14.00.03.00.30.13.18.32.10.00.26.05.00
Частица8.95.3307.32.4.021.8.034.414.45.7.58.196.51.1.02
Причастие7.12.1.64.53.66.00.06.031.033.5.85.29.00.61.29.02
Деепричастие.32.05.21.21.05.00.00.02.08.02.64.13.02.00.26.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182124252627272728
Прилагательное5.46.57.18.38.88.49.19.49.811
Глагол13252220201817171716
Местоимение-существительное191310108.47.98.36.66.87
Местоименное прилагательное3.54.64.74.94.65.25.1555
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.1.901.3.901.31.3.80
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.30.30.10
Наречие7.35.44.74.95.14.54.14.54.44.9
Предикатив2.41.31.3.901.11.90.80.90.60
Предлог7.2699.19.99.610109.78.8
Союз1376.666.87.17.16.77.87.1
Междометие5.51.11.11.51.51.71.81.41.81.5
Вводное слово.60.30.40.30.20.20.30.30.10.20
Частица7.698.66.46.26.76.47.36.46.3
Причастие.50.8011.71.922.22.21.72.3
Деепричастие.40.10.10.20.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.62
          .    точка87.06
          -    тире25.62
          !    восклицательный знак6.71
          ?    вопросительный знак19.34
          ...    многоточие27.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка7.24
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие0.47
          ;    точка с запятой0.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Быстров
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Олег Рой
 41
4. Наталья Александрова
 41
5. Ирина Шевченко
 40
6. Андрей Лазарчук
 40
7. Виктор Глебов
 40
8. Евгений Прошкин
 40
9. Алексей Бессонов
 40
10. Анна Гурова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх