fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колыбель Тени
Автор: Андрей Астахов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474498
Слов в произведении (СВП):69455
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.22
СДП авторского текста, знаков:80.66
СДП диалога, знаков:44.96
Доля диалогов в тексте:58.14%
Доля авторского текста в диалогах:6.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8489
Активный словарный запас (АСЗ):7707
Активный несловарный запас (АНСЗ):782
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2685.82 —> 8139-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14415 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55040 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17337 (31.50%)
          Прилагательное5709 (10.37%)
          Глагол12134 (22.05%)
          Местоимение-существительное6130 (11.14%)
          Местоименное прилагательное3177 (5.77%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)713 (1.30%)
          Числительное (порядковое)102 (0.19%)
          Наречие2892 (5.25%)
          Предикатив517 (0.94%)
          Предлог6204 (11.27%)
          Союз4578 (8.32%)
          Междометие1170 (2.13%)
          Вводное слово106 (0.19%)
          Частица3554 (6.46%)
          Причастие1109 (2.01%)
          Деепричастие109 (0.20%)
Служебных слов:25032 (45.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441748109.2.001.6.369.7.9229255.3.25116.5.38
Прилагательное527.9122.1.96.00.38.051.5.383.84.9.45.041.91.5.11
Глагол4016211713.041.9.227.91.138123.5.168.63.6.33
Местоимение-существительное129.2377.63.6.021.3.136.516.34.7.62.5412.62.07
Местоименное прилагательное286.76.43.51.2.00.29.111.3.451.91.7.24.002.2.47.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.001.00.22.22.00.27.02.13.201.6.60.09.02.60.14.00
Числительное (порядковое)1.2.07.25.02.02.00.04.00.02.00.09.02.02.00.04.02.00
Наречие4.35.7136.11.2.02.63.072.4.514.33.34.043.91.1.05
Предикатив1.4.291.8.69.22.00.04.00.47.02.58.40.09.02.54.07.02
Предлог52133.31314.002.1.43.78.18.09.96.00.00.762.3.05
Союз167.915124.2.00.91.114.8.495.63.91.145.51.3.16
Междометие6.11.4.945.11.8.00.13.041.00.14.601.2.11.00.76.11.02
Вводное слово.24.14.24.43.02.00.02.00.13.05.07.18.02.00.11.02.00
Частица63.4274.51.4.001.5.022.3.513.34.2.67.054.4.82.11
Причастие8.31.7.58.60.65.00.07.02.47.114.3.65.33.00.22.33.02
Деепричастие.38.14.22.18.05.00.00.00.04.02.49.11.00.00.14.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222226272928293030
Прилагательное6.67.37.97.98.78.48.39.99.49.9
Глагол14232522201818181717
Местоимение-существительное1913119.68.6876.35.65.7
Местоименное прилагательное34.64.75.35.15.25.55.35.46
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.901.2111.511.41.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.95.6443.53.83.84.13.93.9
Предикатив2.2.60.70.50.80.70.80.60.60.70
Предлог6.86.599.8109.9119.81212
Союз125.95.75.86.27.17.36.36.76.4
Междометие5.6.9011.21.41.71.61.51.51.3
Вводное слово.40.30.20.10.10.20.00.10.00.00
Частица6.77.36.35.854.95.35.34.53.7
Причастие.50.801.21.21.91.91.92.11.92.3
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.37
          .    точка101.97
          -    тире30.64
          !    восклицательный знак4.94
          ?    вопросительный знак12.60
          ...    многоточие2.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.43
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.22
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Астахов
 53
2. Елена Жаринова
 41
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Алексей Бессонов
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Вадим Панов
 39
9. Александр Петрович Казанцев
 39
10. Денис Чекалов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх