fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ярость Антея
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:800983
Слов в произведении (СВП):115701
Приблизительно страниц:425
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.84
СДП авторского текста, знаков:100.27
СДП диалога, знаков:69.69
Доля диалогов в тексте:23.7%
Доля авторского текста в диалогах:8.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13255
Активный словарный запас (АСЗ):12588
Активный несловарный запас (АНСЗ):667
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1335.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3169.37 —> 1792-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12353.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26671 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89030 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28015 (31.47%)
          Прилагательное11120 (12.49%)
          Глагол18275 (20.53%)
          Местоимение-существительное7979 (8.96%)
          Местоименное прилагательное5337 (5.99%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1112 (1.25%)
          Числительное (порядковое)244 (0.27%)
          Наречие5908 (6.64%)
          Предикатив896 (1.01%)
          Предлог12372 (13.90%)
          Союз9721 (10.92%)
          Междометие1857 (2.09%)
          Вводное слово347 (0.39%)
          Частица7590 (8.53%)
          Причастие2690 (3.02%)
          Деепричастие437 (0.49%)
Служебных слов:45652 (51.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320369.210.001.7.47121.329285.69146.1.99
Прилагательное568.2121.91.2.02.45.061.6.314.361.2.123.11.6.28
Глагол281317137.8.041.1.249.71.235142.9.29113.2.39
Местоимение-существительное8.67.5213.32.1.00.67.086.8.837.74.4.60.348.31.3.28
Местоименное прилагательное217.84.631.6.00.44.061.4.5732.25.133.31.2.08
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.31.37.28.01.31.10.14.101.1.66.09.03.46.21.01
Числительное (порядковое)1.3.15.13.05.06.00.01.00.05.03.13.13.00.00.14.08.01
Наречие4.67.1144.41.4.03.47.093.6064.1.52.135.61.7.14
Предикатив.75.431.9.56.43.00.05.00.44.16.67.83.06.05.88.07.00
Предлог58173.41315.002.2.58.79.13.171.3.02.0414.11
Союз1282094.1.01.78.228.728.36.95.559.22.4.44
Междометие4.211.33.11.2.00.11.031.2.141.21.6.13.011.6.49.13
Вводное слово.21.29.70.45.13.00.02.00.29.07.23.38.08.02.28.03.02
Частица6.76283.92.001.5.073.6.734.86.5.56.295.11.5.21
Причастие9.11.8.741.9.62.00.07.041.2.136.9.83.27.00.49.14.03
Деепричастие.53.25.48.24.11.00.00.00.07.011.5.21.03.01.56.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182224252526262626
Прилагательное7.68.58.78.999.39.9109.810
Глагол11161818181717171716
Местоимение-существительное101097.77.66.86.26.15.45.9
Местоименное прилагательное3.24.95.34.64.44.44.74.44.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.1.90.90.90.701.1.60
Числительное (порядковое).40.20.10.10.20.30.20.10.20.20
Наречие7.36.45.34.85.25.35.355.35
Предикатив1.81.80.80.70.90.80.80.60.70
Предлог9.49.79.911101111111111
Союз18107.67.37.67.77.88.58.17.9
Междометие61.21.41.31.61.41.41.61.71.5
Вводное слово.80.50.40.30.20.30.20.30.30.30
Частица8.18.87.86.86.56.56.76.766.2
Причастие2.11.92.22.52.32.12.22.32.62.5
Деепричастие1.3.30.20.30.20.40.30.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.27
          .    точка64.48
          -    тире17.10
          !    восклицательный знак4.38
          ?    вопросительный знак5.14
          ...    многоточие2.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка14.33
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 56
2. Сергей Вольнов
 45
3. Александр Зорич
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Кайл Иторр
 41
6. Андрей Щупов
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Мария Симонова
 40
9. Евгений Филенко
 40
10. Владимир Мясоедов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх