fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный день
Автор: Алексей Доронин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:892304
Слов в произведении (СВП):133174
Приблизительно страниц:476
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.57
СДП авторского текста, знаков:74.05
СДП диалога, знаков:38.53
Доля диалогов в тексте:7.02%
Доля авторского текста в диалогах:15.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15327
Активный словарный запас (АСЗ):14602
Активный несловарный запас (АНСЗ):725
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3230.54 —> 1388-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13142.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31861 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101313 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34451 (34.00%)
          Прилагательное12586 (12.42%)
          Глагол22847 (22.55%)
          Местоимение-существительное8339 (8.23%)
          Местоименное прилагательное6429 (6.35%)
          Местоимение-предикатив40 (0.04%)
          Числительное (количественное)1939 (1.91%)
          Числительное (порядковое)414 (0.41%)
          Наречие5935 (5.86%)
          Предикатив1097 (1.08%)
          Предлог13349 (13.18%)
          Союз10328 (10.19%)
          Междометие2284 (2.25%)
          Вводное слово196 (0.19%)
          Частица9081 (8.96%)
          Причастие2375 (2.34%)
          Деепричастие376 (0.37%)
Служебных слов:50422 (49.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320488.110.032.2.369.81.330265.2.24177.1.85
Прилагательное556.4121.51.2.03.39.111.7.444.46.11.4.073.21.5.39
Глагол321820119.3.082.6.469.11.332163.17133.2.44
Местоимение-существительное7.55.9242.72.01.64.114.4.665.13.5.39.188.7.56.13
Местоименное прилагательное236.27.22.61.1.03.61.121.5.562.72.1.33.033.8.48.03
Местоимение-предикатив.01.01.20.03.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.61.7.30.43.01.78.21.25.061.11.13.01.55.17.01
Числительное (порядковое)1.9.15.42.05.03.00.02.03.08.01.16.23.02.00.15.06.02
Наречие4.54.91341.3.00.53.062.3.574.53.9.61.0841.1.13
Предикатив.72.483.77.20.00.07.00.34.06.41.61.14.00.75.06.00
Предлог551831015.013.61.1.65.18.13.96.07.00.812.1.11
Союз158.4177.74.8.081.3.255.7.778.64.7.90.158.61.3.10
Междометие4.61.5.984.61.6.01.15.031.2.141.31.2.10.001.2.14.04
Вводное слово.26.09.25.20.07.00.00.00.13.04.13.14.02.00.19.01.00
Частица9.85.4303.71.8.001.7.083.3.835.86.2.58.125.31.1.11
Причастие8.21.7.86.52.40.00.09.00.62.084.75.24.04.57.28.04
Деепричастие.51.23.24.18.14.00.02.01.13.04.93.13.05.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212224252727282829
Прилагательное77.88.58.88.99.510101011
Глагол8.8212321191818171816
Местоимение-существительное12107.6765.44.74.54.84.7
Местоименное прилагательное4.15.94.44.85.14.95.154.45
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.51.61.51.31.61.41.31.2
Числительное (порядковое).50.40.30.30.20.20.30.30.30.30
Наречие85.74.84.143.93.84.144
Предикатив21.90.80.80.80.70.60.70.60
Предлог107.88.59.2101010101011
Союз126.77.47.287.68.18.27.56.8
Междометие5.81.11.21.31.61.21.81.71.71.4
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.00.10.10.00
Частица7.68.47.67.477.16.86.66.36.5
Причастие.601.11.41.521.822.42.22.2
Деепричастие.70.20.20.20.20.30.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.89
          .    точка85.35
          -    тире13.27
          !    восклицательный знак1.58
          ?    вопросительный знак6.14
          ...    многоточие2.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка12.21
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Доронин
 58
2. Сергей Вольнов
 44
3. Виктор Точинов
 43
4. Владимир Лещенко
 43
5. Сергей Зайцев
 42
6. Александр Громов
 42
7. Кирилл Алейников
 42
8. Ян Валетов
 42
9. Дмитрий Воронин
 42
10. Игорь Недозор
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх