fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гельминты
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:81111
Слов в произведении (СВП):12244
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.47
СДП авторского текста, знаков:52.44
СДП диалога, знаков:37.49
Доля диалогов в тексте:32.29%
Доля авторского текста в диалогах:2.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2895
Активный словарный запас (АСЗ):2813
Активный несловарный запас (АНСЗ):82
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2511.47 —> 10207-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3155 (25.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9089 (74.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2862 (31.49%)
          Прилагательное951 (10.46%)
          Глагол2438 (26.82%)
          Местоимение-существительное888 (9.77%)
          Местоименное прилагательное485 (5.34%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)137 (1.51%)
          Числительное (порядковое)54 (0.59%)
          Наречие711 (7.82%)
          Предикатив117 (1.29%)
          Предлог1030 (11.33%)
          Союз1035 (11.39%)
          Междометие175 (1.93%)
          Вводное слово52 (0.57%)
          Частица995 (10.95%)
          Причастие122 (1.34%)
          Деепричастие26 (0.29%)
Служебных слов:4687 (51.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351448107.4.002.3.97131.525223.91.2183.29
Прилагательное384151.71.6.00.39.192.1.104.35.21.2.002.5.87.19
Глагол411427119.1.001.2.29131.729193.9.19152.1.39
Местоимение-существительное6.97.9284.72.10.87.006.1.974.54.3.39.5812.68.29
Местоименное прилагательное183.47.421.1.00.49.291.4.392.62.00.392.5.39.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.6.39.39.00.00.00.19.191.6.87.00.00.78.10.00
Числительное (порядковое)1.2.392.2.00.00.00.10.00.19.19.00.39.00.00.19.00.00
Наречие66.4214.5.97.001.2.394.81.253.8.58.104.2.87.00
Предикатив1.4.582.4.49.49.00.10.00.58.101.4.78.10.00.39.00.00
Предлог55132.57.913.002.78.68.19.00.97.00.00.781.1.00
Союз167.221134.00.97.297.71.14.97.2.681.112.58.00
Междометие5.11.6.683.6.78.00.10.291.3.10.781.2.00.001.3.19.00
Вводное слово.49.39.87.39.00.00.00.00.19.19.19.58.00.00.87.00.00
Частица124.6376.22.4.001.4.005.3.787.16.9.29.497.71.2.39
Причастие4.41.3.19.19.19.00.10.00.39.102.1.29.29.00.29.19.00
Деепричастие.39.19.39.29.00.00.00.00.29.00.39.19.00.10.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192223252228232826
Прилагательное7.18.578.17.37.56.47.98.97.8
Глагол13262423202118242019
Местоимение-существительное129.17.17.68.16.93.95.74.16
Местоименное прилагательное22.73.64.44.7565.43.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.51.21.111.31.1.60.90
Числительное (порядковое)1.1.50.40.40.60.30.30.30.00.50
Наречие7.27.46.74.45.46.24.75.45.53
Предикатив1.61.3.90.70.30.801.4.801.1.20
Предлог5.75.69.18.99.89.99.38.21111
Союз157.77.57.48.19.27.87.68.17.8
Междометие3.4.80.901.52.1111.41.7.70
Вводное слово.60.70.60.30.30.10.40.30.20.50
Частица108.78.17.36.27.69.97.15.58.5
Причастие.20.60.6011.5.70.801.21.72.5
Деепричастие.50.00.10.20.00.30.50.20.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.28
          .    точка111.81
          -    тире27.69
          !    восклицательный знак14.95
          ?    вопросительный знак9.80
          ...    многоточие5.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка21.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 31
2. Наталья Игнатова
 30
3. Олег Дивов
 30
4. Сергей Садов
 30
5. Владимир Михайлов
 30
6. Алекс Кош
 29
7. Вера Ковальчук
 29
8. Александра Лисина
 29
9. Андрей Буторин
 29
10. Ольга Пашнина
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх