fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мент обреченный
Автор: Андрей Кивинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:203555
Слов в произведении (СВП):29718
Приблизительно страниц:105
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.25
СДП авторского текста, знаков:55.82
СДП диалога, знаков:31.71
Доля диалогов в тексте:46.65%
Доля авторского текста в диалогах:2.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6837
Активный словарный запас (АСЗ):6239
Активный несловарный запас (АНСЗ):598
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3377.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6292 (21.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23426 (78.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8357 (35.67%)
          Прилагательное2365 (10.10%)
          Глагол5404 (23.07%)
          Местоимение-существительное1750 (7.47%)
          Местоименное прилагательное821 (3.50%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)313 (1.34%)
          Числительное (порядковое)65 (0.28%)
          Наречие1208 (5.16%)
          Предикатив259 (1.11%)
          Предлог3191 (13.62%)
          Союз2023 (8.64%)
          Междометие421 (1.80%)
          Вводное слово93 (0.40%)
          Частица1984 (8.47%)
          Причастие428 (1.83%)
          Деепричастие76 (0.32%)
Служебных слов:10363 (44.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021677.76.2.002.6.429.71.640234.2.47185.7.47
Прилагательное496.1131.4.93.00.30.081.5.513.93.3.76.172.41.1.21
Глагол4515197.14.4.081.9.307.21.536122.2.34102.5.47
Местоимение-существительное103.6174.22.9.04.30.085.6.767.64.9.68.559.2.25.21
Местоименное прилагательное153.44.4.89.68.00.30.04.97.082.1.85.25.082.2.59.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.04.04.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.971.9.34.13.00.59.13.30.04.76.64.00.08.47.17.00
Числительное (порядковое)1.6.08.25.04.04.00.00.00.08.04.04.30.04.00.13.00.00
Наречие6.83.8133.3.97.04.30.041.8.3852.8.51.1341.1.17
Предикатив1.5.511.5.55.25.00.00.00.34.30.85.76.38.04.64.08.00
Предлог83173.76.89.7.003.3.93.51.21.251.3.08.00.933.13
Союз146.8217.62.1.00.34.085.11.274.8.85.348.1.68.08
Междометие5.9.76.894.64.00.08.00.38.13.851.1.17.081.1.17.00
Вводное слово.47.21.64.55.04.00.00.00.08.04.38.34.17.00.17.08.00
Частица123.2324.41.4.00.89.133.5.596.36.2.76.345.81.3.21
Причастие7.51.5.68.25.13.00.17.00.64.004.68.25.00.51.17.00
Деепричастие.55.30.47.13.08.00.00.00.00.00.64.13.00.00.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242830323233323334
Прилагательное7.77.37.47.38.49.79.48.989.1
Глагол13232219201919201820
Местоимение-существительное128.15.85.64.833.43.33.13.4
Местоименное прилагательное23.13.13.62.732.832.72.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.1.80.901.21.71.31.1
Числительное (порядковое).30.20.10.40.40.20.10.20.20.50
Наречие6.25.64.23.833.43.933.52.4
Предикатив1.81.1.60.90.70.90.50.80.301
Предлог8.78.81213121212101211
Союз116.15.66.36.46.35.677.66
Междометие31.11.21.11.51.1.601.41.21.6
Вводное слово.60.60.40.30.10.40.10.20.30.00
Частица9.68.576.65.26.45.965.14.2
Причастие.501.11.21.41.41.71.51.832.8
Деепричастие.60.20.10.20.10.50.10.30.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.38
          .    точка115.89
          -    тире15.95
          !    восклицательный знак13.06
          ?    вопросительный знак24.67
          ...    многоточие9.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.50
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.19
          "    кавычка31.16
          ()    скобки2.02
          :    двоеточие2.42
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Кивинов
 40
2. Дмитрий Черкасов
 36
3. Михаил Зайцев
 35
4. Данил Корецкий
 35
5. Евгений Прошкин
 35
6. Иван Сербин
 35
7. Борис Акунин
 34
8. Александр Бушков
 34
9. Андрей Белянин
 34
10. Олег Дивов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх