fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повесть былинных лет
Автор: Валентин Леженда
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436752
Слов в произведении (СВП):60546
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.43
СДП авторского текста, знаков:66.65
СДП диалога, знаков:41
Доля диалогов в тексте:51.55%
Доля авторского текста в диалогах:11.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8959
Активный словарный запас (АСЗ):8125
Активный несловарный запас (АНСЗ):834
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3092.99 —> 2495-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14071 (23.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46475 (76.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14964 (32.20%)
          Прилагательное6149 (13.23%)
          Глагол10639 (22.89%)
          Местоимение-существительное3695 (7.95%)
          Местоименное прилагательное2188 (4.71%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)568 (1.22%)
          Числительное (порядковое)74 (0.16%)
          Наречие2860 (6.15%)
          Предикатив486 (1.05%)
          Предлог5715 (12.30%)
          Союз4587 (9.87%)
          Междометие991 (2.13%)
          Вводное слово255 (0.55%)
          Частица3881 (8.35%)
          Причастие867 (1.87%)
          Деепричастие186 (0.40%)
Служебных слов:21510 (46.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4327547.37.2.001.7.14111.328204.66144.11
Прилагательное6010232.1.97.04.45.041.9.584.53.8.68.182.51.6.47
Глагол361715116.1.061.8.148.71.232152.7.628.23.3.27
Местоимение-существительное106.4136.63.6.00.82.045.4.747.85.3.88.586.9.53.23
Местоименное прилагательное176.44.61.71.6.00.29.081.2.292.11.9.35.182.5.53.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.61.7.41.47.00.16.08.25.001.2.84.00.08.41.25.00
Числительное (порядковое).84.02.08.00.02.00.00.00.02.00.08.18.02.04.08.00.00
Наречие5.35.5193.11.00.31.002.9.3552.7.97.474.6.99.10
Предикатив1.4.391.8.76.12.00.00.00.39.02.291.1.06.00.58.06.02
Предлог63182.57.813.022.53.95.08.101.1.08.00.353.5.04
Союз137.2189.93.3.02.64.086.6.958.47.81.1.3311.51.29
Междометие5.11.21.24.41.3.02.08.02.74.27.901.6.21.021.2.12.04
Вводное слово.60.41.90.35.16.00.02.00.23.14.60.51.06.00.68.06.00
Частица8.23.7266.72.041.3.003.61.15.97.7.80.437.9.66.12
Причастие8.21.7.58.33.23.00.04.02.55.023.4.29.21.00.18.21.04
Деепричастие.47.41.37.12.10.00.00.02.10.041.5.16.00.00.16.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222626282828282828
Прилагательное9.68.38.49.9111012111313
Глагол17192019192018191817
Местоимение-существительное7.4108.775.45.24.84.34.34.5
Местоименное прилагательное1.93.34.14.14.1444.33.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.9011111.70.80.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.00.00.10.20
Наречие7.15.654.84.43.93.74.94.54.8
Предикатив1.51.1.70.70.80.60.70.70.60.40
Предлог78.39.112111110111111
Союз138.87.76.56.16.87.56.27.17.4
Междометие4.81.21.31.51.21.31.31.31.21.4
Вводное слово.90.80.50.20.20.20.20.30.20.20
Частица1096.26.265.56.16.15.35.1
Причастие.60.7011.31.61.72.22.21.71.9
Деепричастие.60.20.30.40.30.30.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.03
          .    точка96.34
          -    тире47.62
          !    восклицательный знак18.96
          ?    вопросительный знак13.46
          ...    многоточие13.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак1.88
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.45
          "    кавычка5.78
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Леженда
 46
2. Михаил Бабкин
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Владимир Свержин
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Андрей Белянин
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Андрей Ерпылев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх