fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Побег
Автор: Валентин Маслюков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:773477
Слов в произведении (СВП):106672
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.12
СДП авторского текста, знаков:105.33
СДП диалога, знаков:47.09
Доля диалогов в тексте:28.34%
Доля авторского текста в диалогах:10.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12681
Активный словарный запас (АСЗ):11929
Активный несловарный запас (АНСЗ):752
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1365.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3274.97 —> 1138-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12353.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21242 (19.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85430 (80.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28142 (32.94%)
          Прилагательное10348 (12.11%)
          Глагол19788 (23.16%)
          Местоимение-существительное6003 (7.03%)
          Местоименное прилагательное4157 (4.87%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)941 (1.10%)
          Числительное (порядковое)150 (0.18%)
          Наречие4446 (5.20%)
          Предикатив681 (0.80%)
          Предлог10032 (11.74%)
          Союз8218 (9.62%)
          Междометие1210 (1.42%)
          Вводное слово285 (0.33%)
          Частица6426 (7.52%)
          Причастие2864 (3.35%)
          Деепричастие314 (0.37%)
Служебных слов:36669 (42.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5219508.612.021.9.239.8.9429303.4.41166.5.85
Прилагательное588.3131.21.7.00.18.001.9.334.96.6.78.082.93.1.27
Глагол441623147.8.051.6.158.6.5836162.8.259.65.1.64
Местоимение-существительное6.96232.92.03.49.063.6.594.23.2.35.337.5.97.05
Местоименное прилагательное146.78.21.61.1.01.21.021.4.522.72.2.24.083.2.85.09
Местоимение-предикатив.00.00.18.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.921.27.15.01.21.08.23.06.81.51.08.01.79.25.01
Числительное (порядковое).79.04.10.03.02.00.00.01.04.00.05.19.00.00.09.03.01
Наречие54.8122.51.1.01.29.042.7.483.83.6.45.104.31.8.25
Предикатив.53.332.8.42.17.00.02.01.18.04.33.56.08.01.40.14.00
Предлог57192.2710.001.8.41.83.12.091.2.01.00.374.8.10
Союз169.92163.6.04.78.176.11.264.4.39.457.11.9.28
Междометие3.71.4.762.45.00.13.02.65.11.52.88.10.061.1.37.03
Вводное слово.25.22.69.54.06.00.03.02.06.01.18.17.05.01.42.04.01
Частица6.25.1313.31.1.021.2.103.1.703.44.5.27.555.61.7.18
Причастие142.3.89.56.45.00.03.061.1.026.91.2.18.02.65.65.08
Деепричастие.86.21.21.10.15.00.00.00.11.00.79.40.04.01.17.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426292828292829
Прилагательное9.97.98.18.79.610109.71010
Глагол17252424202019181819
Местоимение-существительное12107.564.94.754.23.83.7
Местоименное прилагательное2.14.44.23.73.73.84.244.14.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.80.80.70.80.9011.1.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.20.10.00
Наречие6.54.64.33.53.8443.74.33.8
Предикатив1.51.80.60.60.50.50.40.60.50
Предлог6.969.69.5109.8119.6119.7
Союз126.66.56.67.57.57.29.28.38.6
Междометие3.6.90.80.90.901.31.11.1.801.1
Вводное слово.60.50.20.20.20.30.20.20.20.20
Частица7.67.27.26.75.965.76.26.66.4
Причастие2.31.81.92.32.33.12.73.32.82.7
Деепричастие.50.20.20.40.20.40.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.22
          .    точка71.29
          -    тире29.66
          !    восклицательный знак10.51
          ?    вопросительный знак6.94
          ...    многоточие6.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка3.44
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие4.15
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Маслюков
 73
2. Борис Акунин
 38
3. Олег Никитин
 37
4. Александр Бушков
 37
5. Наталия Ипатова
 37
6. Елена Хаецкая
 37
7. Павел Молитвин
 37
8. Андрей Ерпылев
 37
9. Владимир Свержин
 37
10. Лев Вершинин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх