fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бег впереди себя
Автор: Валентин Маслюков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416720
Слов в произведении (СВП):57748
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.01
СДП авторского текста, знаков:84.56
СДП диалога, знаков:36.93
Доля диалогов в тексте:31.95%
Доля авторского текста в диалогах:11.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9225
Активный словарный запас (АСЗ):8851
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3150.40 —> 1948-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11681 (20.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46067 (79.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15419 (33.47%)
          Прилагательное5275 (11.45%)
          Глагол10499 (22.79%)
          Местоимение-существительное4271 (9.27%)
          Местоименное прилагательное2283 (4.96%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)607 (1.32%)
          Числительное (порядковое)106 (0.23%)
          Наречие2352 (5.11%)
          Предикатив376 (0.82%)
          Предлог5582 (12.12%)
          Союз4150 (9.01%)
          Междометие656 (1.42%)
          Вводное слово150 (0.33%)
          Частица3498 (7.59%)
          Причастие1352 (2.93%)
          Деепричастие173 (0.38%)
Служебных слов:20774 (45.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное571848119.7.001.6.289.21.331252.9.42145.6.85
Прилагательное528.7131.81.4.02.28.041.8.475.65.3.53.083.73.4.18
Глагол431319158.8.102.2.207.7.7334152.7.30103.67
Местоимение-существительное8.36.8324.92.5.00.63.104.7.495.73.3.44.519.71.1.10
Местоименное прилагательное166.17.71.91.4.02.16.161.2.322.82.3.14.0831.02
Местоимение-предикатив.00.02.06.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.30.34.02.83.12.24.12.89.91.06.02.49.14.02
Числительное (порядковое)1.1.14.14.04.02.00.06.00.04.00.04.24.00.00.00.06.00
Наречие54.7113.81.1.00.34.002.3.444.53.3.44.104.21.6.08
Предикатив.61.442.1.42.20.00.04.00.26.16.32.51.16.04.49.14.00
Предлог61182.57.911.002.2.77.91.16.181.6.00.02.443.6.10
Союз147.2209.33.02.81.145.8.855.53.3.65.386.81.9.32
Междометие4.1.951.12.6.51.00.10.00.47.08.51.89.10.04.71.30.04
Вводное слово.38.20.53.36.08.00.02.00.10.08.20.24.00.02.34.00.02
Частица7.25.2274.71.5.021.3.063.694.34.7.32.225.92.3.22
Причастие132.1.99.71.75.00.18.00.73.104.5.99.38.00.51.53.06
Деепричастие.71.24.36.22.10.00.04.00.12.00.97.20.04.00.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242528293030303030
Прилагательное8.98.27.78.699.88.910108.8
Глагол16242220191918171817
Местоимение-существительное15118.286.76.44.85.75.25.2
Местоименное прилагательное2.13.74.33.23.84.454.64.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.311.11.2.80.701.11.2.90
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.20.30.20.30.10
Наречие6.54.8443.43.33.43.73.53.3
Предикатив1.2.90.80.60.60.50.40.70.30.80
Предлог7.76.71110101012101010
Союз125.36.36.16.97.57.27.56.58.6
Междометие3.1.90.90.90.90.80.70.70.801
Вводное слово.60.50.30.20.20.20.30.20.10.10
Частица6.977.26.16.35.35.86.16.46.3
Причастие1.81.71.52.42.422.32.42.93.2
Деепричастие.50.30.10.20.30.20.30.40.70.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.05
          .    точка90.62
          -    тире38.39
          !    восклицательный знак11.74
          ?    вопросительный знак8.97
          ...    многоточие11.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка7.46
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие7.95
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Маслюков
 39
2. Дмитрий Емец
 38
3. Данил Корецкий
 38
4. Андрей Ерпылев
 38
5. Борис Акунин
 37
6. Сергей Волков
 37
7. Марина и Сергей Дяченко
 37
8. Андрей Щупов
 37
9. Александр Варго
 37
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх