fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слотеры: Игра Покрана
Автор: Виталий Обедин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:287731
Слов в произведении (СВП):42665
Приблизительно страниц:154
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.16
СДП авторского текста, знаков:84.25
СДП диалога, знаков:49.26
Доля диалогов в тексте:33.37%
Доля авторского текста в диалогах:0.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7839
Активный словарный запас (АСЗ):7299
Активный несловарный запас (АНСЗ):540
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3130.57 —> 2134-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8951 (20.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33714 (79.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11068 (32.83%)
          Прилагательное4080 (12.10%)
          Глагол7325 (21.73%)
          Местоимение-существительное2940 (8.72%)
          Местоименное прилагательное1863 (5.53%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)509 (1.51%)
          Числительное (порядковое)85 (0.25%)
          Наречие1714 (5.08%)
          Предикатив229 (0.68%)
          Предлог4007 (11.89%)
          Союз3208 (9.52%)
          Междометие640 (1.90%)
          Вводное слово87 (0.26%)
          Частица2360 (7.00%)
          Причастие912 (2.71%)
          Деепричастие131 (0.39%)
Служебных слов:15239 (45.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492041108.4.002.1910.7229305.9.39128.9.77
Прилагательное577.4152.1.83.00.42.031.5.2547.7.97.062.32.4.22
Глагол4116231511.032.337.8134132.5.229.93.2.44
Местоимение-существительное8.67.4263.32.3.06.86.115.3.665.74.4.64.2810.42.25
Местоименное прилагательное236.151.9.94.00.58.171.3.662.52.5.33.172.8.75.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.61.28.19.00.08.00.14.031.7.83.11.14.36.17.00
Числительное (порядковое).94.25.17.11.00.00.03.00.03.03.11.30.00.00.14.08.00
Наречие3.26.6143.31.00.00.66.111.8.252.62.9.44.004.71.2.14
Предикатив.50.441.6.50.19.00.00.03.17.17.33.47.08.00.58.06.00
Предлог55163.59.115.001.9.611.00.03.111.3.08.00.612.3.06
Союз169.4208.33.2.001.2.195.6.536.74.61.256.12.3.30
Междометие4.51.4.973.21.2.00.17.06.80.0611.1.30.03.86.19.08
Вводное слово.33.14.47.36.11.00.00.00.14.03.14.25.11.00.08.00.00
Частица6.24.3293.71.6.001.9.032.8.552.94.8.47.114.6.97.06
Причастие9.42.3.94.69.50.00.17.03.58.066.3.89.17.03.44.47.06
Деепричастие.55.22.30.22.14.00.00.00.06.001.3.11.00.06.28.11.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232427272628283130
Прилагательное9.48.98.79.59.51110118.811
Глагол12212320211919171516
Местоимение-существительное16108.67.76.55.255.55.45.4
Местоименное прилагательное3.75.14.44.84.54.64.34.54.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.51.21.31.41.51.31.21.11.1.90
Числительное (порядковое).40.10.20.20.20.20.10.30.20.10
Наречие6.15.64.13.93.743.93.744.2
Предикатив1.60.80.60.90.40.50.40.40.30
Предлог8.96.888.99.71010111110
Союз107.776.36.47.38.57.68.87.9
Междометие4111.21.11.61.71.61.91.5
Вводное слово.50.40.20.20.10.20.10.00.10.10
Частица6.56.77.15.95.75.855.54.94.9
Причастие11.41.52.222.22.82.62.62.7
Деепричастие.80.20.10.40.40.30.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.18
          .    точка73.48
          -    тире19.20
          !    восклицательный знак15.21
          ?    вопросительный знак6.54
          ...    многоточие6.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка7.41
          ()    скобки1.57
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Обедин
 51
2. Сергей Вольнов
 40
3. Кирилл Алейников
 39
4. Виталий Зыков
 39
5. Юлия Фирсанова
 39
6. Илья Крымов
 39
7. Дмитрий Воронин
 38
8. Наталия Ипатова
 38
9. Александр Романовский
 38
10. Владимир Контровский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх