fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Захватчики
Автор: Денниз Морхайм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484053
Слов в произведении (СВП):71608
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.27
СДП авторского текста, знаков:77.2
СДП диалога, знаков:44.16
Доля диалогов в тексте:27.02%
Доля авторского текста в диалогах:8.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6015
Активный словарный запас (АСЗ):5820
Активный несловарный запас (АНСЗ):195
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:990.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2106.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15930 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55678 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18458 (33.15%)
          Прилагательное5584 (10.03%)
          Глагол13261 (23.82%)
          Местоимение-существительное5312 (9.54%)
          Местоименное прилагательное3711 (6.67%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)815 (1.46%)
          Числительное (порядковое)172 (0.31%)
          Наречие3395 (6.10%)
          Предикатив421 (0.76%)
          Предлог6976 (12.53%)
          Союз5368 (9.64%)
          Междометие1223 (2.20%)
          Вводное слово270 (0.48%)
          Частица4393 (7.89%)
          Причастие1101 (1.98%)
          Деепричастие145 (0.26%)
Служебных слов:27409 (49.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46154978.3.021.8.7712.8928264.8.56176.4.56
Прилагательное446141.51.3.02.40.031.6.343.23.6.48.0521.4.16
Глагол4116211212.032.7.3811.6139153.1.429.62.6.43
Местоимение-существительное9.16.62943.1.02.72.085.5.756.53.7.24.4010.49.05
Местоименное прилагательное296.37.62.51.1.00.43.051.4.462.41.6.21.053.2.61.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.51.1.29.81.03.16.05.14.061.3.65.03.03.56.11.00
Числительное (порядковое)1.1.19.48.02.00.00.00.00.03.00.10.18.00.00.03.05.00
Наречие4.93.8175.61.6.00.45.032.4.464.42.4.37.054.4.88.10
Предикатив.54.192.56.27.00.11.00.21.05.19.53.05.02.54.11.00
Предлог57152.31217.002.3.77.61.06.13.72.06.00.591.6.03
Союз156.118105.5.001.2.215.1.647.24.51.536.41.1.08
Междометие5.71.1.944.31.4.00.21.021.3.06.971.2.16.051.2.35.03
Вводное слово.42.35.931.16.00.00.03.26.08.16.16.03.03.38.03.00
Частица6.43.9334.92.3.001.3.002.5.463.15.1.53.214.5.91.18
Причастие6.11.4.65.59.57.00.06.02.77.024.6.49.40.00.42.24.00
Деепричастие.27.06.29.16.08.00.02.00.05.03.49.22.03.02.43.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212124262829303030
Прилагательное46.96.97.78.989.28.78.49.1
Глагол9232724211918181618
Местоимение-существительное16137.87.36.25.554.955.3
Местоименное прилагательное3.34.94.95.35.15.15.56.25.85.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.21.41.41.111.31.61.1
Числительное (порядковое).20.50.30.10.20.20.30.20.30.30
Наречие7.46.25.34.43.94.44.13.84.24.3
Предикатив1.5.70.60.60.70.40.30.40.30.40
Предлог6.86.6910101111111211
Союз156.36.15.96.77.27.56.77.16.8
Междометие6.8.90.801.11.31.31.21.41.51.1
Вводное слово1.7.50.30.30.20.20.20.20.40.10
Частица6.98.27.86.55.965.75.15.25.4
Причастие.40.7011.21.62.11.82.12.21.9
Деепричастие.50.20.10.10.30.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.24
          .    точка83.79
          -    тире23.54
          !    восклицательный знак3.51
          ?    вопросительный знак13.52
          ...    многоточие3.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка1.56
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие4.13
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денниз Морхайм
 50
2. Вячеслав Кумин
 34
3. Николай Степанов
 34
4. Олег Рой
 34
5. Игорь Шенгальц
 34
6. Кирилл Алейников
 33
7. Дмитрий Самохин
 33
8. Артём Тихомиров
 33
9. Александр Лидин
 33
10. Сергей Вольнов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх